حالات استخدام إدارة البيانات
توفر بنية حوكمة البيانات القوية الكثير لأي مؤسسة. ومن أهم مكوناتها مستودع مركزي قابل للبحث، يُمكّن من اكتشاف البيانات، وفهمها، وإجراء تحليلات تعاونية. كما يُسهم في تحسين التواصل والتعاون بين مختلف الفرق داخل المؤسسة. بالإضافة إلى ذلك، يُتيح للشركات ما يلي:
يحافظ على Data Lineage
تُعد إدارة البيانات أمراً بالغ الأهمية للحفاظ على قوة البيانات. data lineage .
كما ذكرنا سابقاً، data lineage يساعد في تتبع مصدر البيانات وحركتها، بالإضافة إلى تحولها بمرور الوقت. كما أنه ضروري لضمان موثوقية البيانات ودقتها. يوفر رؤى واضحة حول data lineage وهي ضرورية ليس فقط لتحقيق الامتثال ولكن أيضًا لتخفيف المخاطر واتخاذ القرارات.
بفضل إدارة البيانات الفعّالة، تستطيع فرق البيانات فهم مصادر البيانات، وكيفية تحويلها، ومسارها بوضوح. ومن خلال صورة شاملة لتدفق البيانات بأكمله ، يصبح من الأسهل تحديد أي مشكلات أو أخطاء قد تظهر أثناء معالجة البيانات. علاوة على ذلك، data lineage تُمكّن هذه الرؤى فرق البيانات من الحفاظ على ضوابط مناسبة على الوصول إلى البيانات واستخدامها.
تحسين عملية اتخاذ القرار
بالنسبة لمعظم المؤسسات، يتمثل أحد الأهداف الرئيسية للبيانات في توجيه قرارات العمل. نظرياً، تُعد هذه استراتيجية سليمة، لكنها تعتمد على وجود آليات مناسبة تضمن سهولة اكتشاف البيانات والوصول إليها وجودتها العالية. تضمن بنية حوكمة البيانات القوية وصول جميع المستخدمين المصرح لهم إلى نفس البيانات عالية الجودة ، مما يُلغي الحاجة إلى وجود مستودعات بيانات معزولة داخل المؤسسة. يُساعد هذا في الحد من الأخطاء المرتبطة بصنع القرار والناجمة عن تكرار البيانات واختلاف وجهات النظر بشأنها. كما تُعزز ممارسات حوكمة البيانات القوية التنسيق بين مختلف الفرق، مما يُؤدي إلى تحسين عملية صنع القرار.
تبسيط الامتثال
بينما تضمن حوكمة البيانات data quality أفضل، فإنها تُسهّل أيضاً الامتثال. يُمكّن حلّ حوكمة البيانات القوي المؤسسة من تخزين أصول بياناتها وصيانتها واستخدامها وفقاً للقوانين واللوائح التي تُنظّم كيفية حماية البيانات.
والأهم من ذلك، مع دخول لوائح data privacy الجديدة حيز التنفيذ بشكل أكثر انتظامًا الآن من أي وقت مضى، فإن حل إدارة البيانات الموثوق به يوفر للمؤسسات إطار عمل استباقي يضمن بقاء ممارسات البيانات الخاصة بها متوافقة مع أي متطلبات والتزامات جديدة.
تعريف أمن البيانات
يشير أمن البيانات إلى الممارسات والسياسات والإجراءات التي تضعها المنظمة لحماية بياناتها من أي نوع من الوصول غير المصرح به أو السرقة أو التعديل أو النسخ.
والأهم من ذلك، مع تبني معظم المؤسسات الآن استراتيجية الحوسبة السحابية المتعددة فيما يتعلق ببنية بياناتها التحتية، يجب أن يراعي أمن البيانات هذا العامل الحاسم. فبينما توجد فوائد عديدة لتبني هذه الاستراتيجية، إلا أنها تجعل المؤسسة عرضة لمخاطر أمنية جسيمة. ويُعدّ التعامل مع هذه المخاطر أكثر تعقيدًا نظرًا للتحديات الفريدة التي تفرضها بيئة الحوسبة السحابية المتعددة.
وتشمل هذه التحديات ما يلي:
- تختلف إعدادات الأمان وخياراته وأدواته ومعاييره وقيوده بين مزودي الخدمات السحابية. قد يُعيق هذا الاختلاف الحصول على رؤية شاملة للتهديدات المحتملة التي تواجه بيانات المؤسسة. والأهم من ذلك، في بيئة متعددة السحابات ، قد يُحرم هذا الفرق من رؤية شاملة لحالة الأمان العامة لأصول البيانات، مما قد يؤدي إلى أخطاء في التكوين ومشاكل في مواءمة سياساتهم الداخلية مع لوائح الخصوصية ومعايير الأمان.
- يفتقر موظفو المؤسسات إلى التدريب الكافي لفهم بيئات الحوسبة السحابية المتعددة، مما يؤدي إلى أخطاء في إعدادات الأمان. وتتفاقم هذه المشكلات نتيجةً لعدم قدرة الفرق على الحصول على رؤية شاملة لمكان تخزين بياناتها الحساسة، ومن لديه صلاحية الوصول إليها، وعدد مرات الوصول إليها، ومصدرها. ويُشكل هذا النقص في المعلومات تحديًا كبيرًا عند تطوير وتنفيذ ضوابط الوصول المناسبة .
- يتطلب أمن البيانات في بيئة الحوسبة السحابية المتعددة استراتيجية ديناميكية. ونظرًا لأن معظم مزودي الخدمات السحابية يُصدرون تحديثات باستمرار ويُضيفون ميزات وخدمات جديدة، يجب على المؤسسات أن تكون استباقية في تحديد أي مخاطر قد تنجم عن هذه التغييرات، مع إجراء تعديلات دورية على جميع تدابير أمن البيانات وفقًا لذلك. إذا لم يكن بالإمكان تحديد المخاطر المحتملة بوضوح، فستواجه المؤسسات صعوبة في القضاء على أي ثغرات محتملة في سياسات وممارسات أمن البيانات الحالية لديها.
حالات استخدام أمن البيانات
تتعدد فوائد وجود بنية تحتية قوية لأمن البيانات، منها الكشف الاستباقي عن أي تهديدات داخلية ومنعها، ومراقبة أي تغييرات مفاجئة في درجات مخاطر مجموعة البيانات، والقضاء على أي ثغرات محتملة من خلال ربط تغييرات درجات المخاطر عبر مجموعة البيانات، وفي حال حدوث اختراق محتمل للبيانات ، توفير رؤى قابلة للتنفيذ لمنع أي هجمات مماثلة في المستقبل. إضافةً إلى ذلك، يُمكّن أمن البيانات المؤسسات مما يلي:
حماية البيانات الحساسة
تجمع معظم المؤسسات كميات هائلة من البيانات. وبينما يُتوقع من المؤسسة ضمان حماية جميع البيانات التي تجمعها بشكل مناسب، يجب عليها اتخاذ احتياطات إضافية فيما يتعلق بالبيانات الحساسة. فمن خلال حلول أمن البيانات المناسبة، لا تستطيع المؤسسات حماية جميع هذه البيانات الحساسة فحسب، بل تتجنب أيضًا الضرر الذي يلحق بسمعتها نتيجة اختراق هذه البيانات.
يُوفر حلٌّ قويٌّ وفعّالٌ لأمن البيانات للمؤسسات رؤىً عمليةً حول بياناتها، مثل درجات المخاطر لكل أصل من أصول البيانات، وموقع الأصل، وفئة البيانات الشخصية. وباستخدام هذه الرؤى، يُمكن للمؤسسات معالجة أيّ مخاطر أمنية على الفور، وتعديل سياسة الوصول إلى البيانات للتحكم في الوصول إليها بناءً على نوعها، وحساسيتها ، ونظامها، وموقعها، واللوائح التنظيمية.
تطبيق نموذج الوصول بأقل الامتيازات
مبدأ أقل الامتيازات (PoLP) هو مفهوم أمني بسيط نسبيًا، يقضي بمنح المستخدمين الحد الأدنى من الصلاحيات اللازمة للوصول إلى بيانات وأنظمة المؤسسة لإنجاز مهامهم. ورغم بساطته، فإن فوائد هذا المبدأ للمؤسسة، من منظور أمن البيانات، هائلة. فهو يقلل من ثغرات البنية التحتية لبيانات المؤسسة في حال تمكن مخترق من الوصول غير المصرح به إلى حساب داخلي. كما أنه يحد من انتشار البرامج الضارة عبر شبكة المؤسسة، ليقتصر على محطة العمل المخترقة فقط.
الاستفادة من رؤى اختراق البيانات
في حال حدوث اختراق للبيانات، لا يزال بإمكان المؤسسات اتخاذ عدة إجراءات للحد من تداعياته. ففي أعقاب الاختراق مباشرة، يمكن للمؤسسات تحديد الأفراد المتضررين وعناصر البيانات المخترقة. وبناءً على هذه المعلومات، يمكن للمؤسسات إرسال إشعارات في الوقت المناسب إلى الأفراد المتضررين وفقًا للوائح حماية البيانات ذات الصلة، والشروع في إجراءات المعالجة اللازمة.
ماذا يخبئ لنا المستقبل؟
يُشكّل التبني السريع لبنى الحوسبة السحابية المتعددة والهجينة مخاطر وتحديات جديدة أمام أمن البيانات لدى المؤسسات. إذ يمتلك مزودو خدمات الحوسبة السحابية بنية معالجة خاصة بهم تحل تدريجياً محل حدود أمن البيانات التقليدية للمؤسسات.
ومع ذلك، ونظرًا لتخزين البيانات والوصول إليها ومعالجتها ومشاركتها عبر بنى CSP متعددة في مناطق جغرافية مختلفة، فإن ذلك يخلق مخاطر جديدة على البيانات.
تشير كل هذه العوامل إلى أن الأتمتة هي الطريقة الأكثر فعالية وكفاءة لتلبية احتياجات حوكمة البيانات وأمنها في المؤسسات. والأهم من ذلك، يجب أن تتكامل حوكمة البيانات وأمنها بشكل أكثر فعالية إذا أرادت المؤسسات مواجهة هذه التحديات المتميزة بكفاءة أكبر.
يمثل إطار عمل منصة قيادة DataAI تحولاً نموذجياً، مما يسمح للمؤسسات بالوفاء بالتزاماتها المتعلقة بالبيانات عبر الأمن والخصوصية والامتثال والحوكمة.
كيف Securiti يمكن المساعدة
كما ذُكر سابقاً، يُمثل أمن البيانات وحوكمتها في بيئة الحوسبة السحابية المتعددة تحدياً استراتيجياً ووظيفياً للمؤسسات. ويُعدّ التشغيل الآلي الحل الأمثل والأكثر فعالية لهذين التحديين، إذ يُزيل عنصر الخطأ البشري من جميع عمليات النشر والإدارة.
Securiti تُمكّن منصة DataAI Command Platform المؤسسات من الحصول على أساس متين لأمن البيانات والخصوصية والحوكمة وسير العمل المتعلق بالامتثال لضمان الوفاء بالتزاماتها المتعلقة بالبيانات بشكل فعال.
