تنظيف البيانات
يُعدّ ضمان حذف أي فئة من البيانات المخزنة، إذا لم تعد مؤسستك بحاجة إليها للأغراض التي جُمعت من أجلها، جزءًا أساسيًا من الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). يُساعد تصنيف البيانات في تحديد البيانات غير المستخدمة حاليًا وحذفها. كما يُساعد في تحديد محتوى الملفات، مما يُسهّل اتخاذ القرار بشأن الحاجة إليها. يُنصح أيضًا بتوثيق البيانات المحذوفة وأسباب حذفها. تُؤكد اللائحة العامة لحماية البيانات على أهمية المساءلة كخطوة أساسية في الامتثال، وتُلزم مالك البيانات بمعرفة جميع البيانات المخزنة، وتحديد ما إذا كان ينبغي الاحتفاظ بها أو حذفها، مع تقديم المبررات اللازمة.
خطة تصنيف البيانات
لضمان تطبيق تصنيف البيانات بشكل صحيح، تحتاج المؤسسات إلى خطة مناسبة. لا توجد خطة واحدة يمكن لجميع المؤسسات اعتمادها، ولكن هناك بعض الخطوات الأساسية التي يجب أن تتضمنها كل خطة.
الخطوة 1 - اكتشاف فئات البيانات الموجودة
تحتاج المؤسسات إلى تصنيف بياناتها المتراكمة من خلال اكتشافها وتصنيفها. ورغم إمكانية القيام بذلك يدويًا، إلا أنه يُفضل استخدام أداة لاكتشاف البيانات لتقليل احتمالية الخطأ وزيادة كفاءة العملية.
الخطوة الثانية - تقييم النتائج وتحديد مستويات الحساسية
بمجرد اكتشاف البيانات، تتمثل الخطوة التالية في تحديد مستويات حساسية كل فئة من فئات البيانات الشخصية، مع مراعاة عواقب أي اختراق محتمل، وتحليل ما إذا كانت البيانات المخزنة تتمتع بضوابط أمنية كافية وفقًا لطبيعتها. يُلزم قانون حماية البيانات العامة (GDPR) المؤسسات بتطبيق تدابير أمنية تقنية وتنظيمية مناسبة لحماية أي بيانات شخصية تعالجها. كما يُساعد اكتشاف البيانات في تحديد الأفراد الذين لديهم صلاحية الوصول إلى الملفات، وتحديث ضوابط الوصول عند الضرورة. إن السماح بوصول مفرط إلى البيانات قد يُشكل تهديدًا أمنيًا.
الخطوة الثالثة – كن استباقياً ومستمراً
لا يُعدّ تصنيف البيانات عمليةً لمرة واحدة، بل مبادرة مستمرة تتطلب مراقبة دائمة. تتغير طبيعة وكمية البيانات التي تعالجها المؤسسة باستمرار، مما يستلزم إجراء تعديلات مقابلة في مخطط التصنيف. ولتسهيل هذه العملية، يُنصح باستخدام أداة آلية لإنجاز المهام المجدولة والروتينية.
الخطوة الرابعة - تدابير الامتثال
بعد تصنيف البيانات، من المهم التأكد من امتثال المؤسسة لجميع التزاماتها بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وفقًا لفئات البيانات التي تعالجها. ينبغي عليها تصميم تدابير حماية البيانات بما يتناسب مع حساسية البيانات والمخاطر، بما في ذلك التشفير وضوابط الوصول. علاوة على ذلك، ينبغي عليها تحديد فترات مناسبة للاحتفاظ بالبيانات والاحتفاظ بسجلات دقيقة لأنشطة المعالجة . يجب على المؤسسات إجراء تقييمات أثر حماية البيانات (DPIA) لعمليات المعالجة عالية المخاطر لتحديد المخاطر المحتملة المتعلقة بالبيانات والتخفيف منها بشكل استباقي.
يُعدّ تصنيف البيانات من أهم الخطوات لضمان أمان البيانات الحساسة داخل مؤسستك، مما يُساعدها على الامتثال لأنظمة حماية البيانات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
كيف يمكن Securiti يساعد
يُعدّ الإلمام الكافي بفئات البيانات الشخصية التي تجمعها وتعالجها المؤسسة وفهمها جانبًا أساسيًا من جوانب الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) . ويُشكّل هذا أساس جميع مبادرات الامتثال اللاحقة. لذا، تحتاج المؤسسات إلى حلول ديناميكية وقابلة للتحديث والتطوير، تُقلّل من الإنذارات الكاذبة، وتعمل مع قواعد البيانات المنظمة وغير المنظمة، وتُعالج المعلومات الحساسة بأمان، وتكون قابلة للتطبيق على تطبيقات SaaS أو قواعد بيانات IaaS.
Securiti صُمم حل تصنيف البيانات المتطابقة تمامًا (EDM) من الشركة للكشف عن المحتوى الأكثر حساسية للعملاء وتأمينه، لا سيما البيانات مثل أرقام السجلات الطبية، وأرقام الحسابات المصرفية، وأرقام الضمان الاجتماعي ، مع ضمان عدم وجود أي نتائج إيجابية خاطئة. ويمكن تحديث البيانات الحساسة المستخدمة في فهرسة البيانات المتطابقة تمامًا بشكل دوري لمواكبة أي تغييرات.
يوفر الحل القدرة على تحديد القوالب لبيانات البحث عن التطابق التام، وتحديث المحتوى الحساس المستخدم في فهرسة التطابق التام، وإنشاء ملفات تعريف تصنيف التطابق التام للبيانات، والتي يمكن تطبيقها عبر أكثر من 150 مخزن بيانات لدينا.
لمعرفة المزيد حول كيفية تصنيف البيانات باستخدام EDM، اطلب عرضًا توضيحيًا !
