الإعلان عن Agent Commander - أول حل متكامل من Veeam + Securiti .ai تمكين توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين

منظر

اكتشاف البيانات وفقًا للائحة العامة لحماية البيانات: خطوة نحو الامتثال لقانون حماية البيانات الشخصية

نُشر بتاريخ 25 نوفمبر 2021
مؤلف

عمر عمران مالك

Data Privacy مدير الشؤون القانونية، Securiti

FIP، CIPT، CIPM، CIPP/US

هذا المنشور متاح أيضاً باللغات التالية: English

تُلزم قوانين الخصوصية العالمية المؤسسات بتحديد أنشطة معالجة البيانات لديها، وتعزيز إجراءاتها الأمنية، وبناء ثقة العملاء، والوفاء بالتزاماتها القانونية والأخلاقية، وحماية حقوق أصحاب البيانات ، وإلا ستواجه أضرارًا مالية وتشويهًا لسمعتها في حال عدم الامتثال. ولكن كيف تلتزم المؤسسات بهذه المتطلبات؟ ومن أين تبدأ؟

لا يمكن تحقيق الامتثال لأطر الأمن وقوانين الخصوصية دون وجود آلية فعّالة لاكتشاف البيانات. يُعد اكتشاف البيانات عنصراً أساسياً يساعد المؤسسات على تحديد مواقع البيانات الشخصية الحساسة في أنظمتها، وتحديد وضعها الأمني، وتحديد السمات الخاضعة للتنظيم.

ستناقش هذه المدونة أهمية حلول اكتشاف البيانات في ضوء لائحة حماية البيانات البرازيلية Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais ( LGPD ) والامتثال لها.

الحاجة المتزايدة لأداة اكتشاف البيانات

نظراً لما توفره الخدمات السحابية من مزايا أفضل من حيث الراحة والتكنولوجيا وقابلية التوسع والتكلفة مقارنةً بالخدمات التقليدية، تتجه المزيد من الشركات إلى نقل بياناتها المهمة إلى السحابة. ولتوضيح ذلك، تشير تقارير Flexera لعام 2021 حول حالة السحابة إلى أن 97% من المؤسسات تتبنى استراتيجية السحابة المتعددة.

إن الطبيعة المتباينة للبيانات، إلى جانب بيئات الحوسبة السحابية الديناميكية، تجعل المؤسسات غير قادرة على الحصول على رؤية سلسة لبياناتها أو مقاييسها الرئيسية.

ثم تتوزع البيانات نفسها على أصول بيانات مختلفة في أنظمة منظمة وغير منظمة. فبعض البيانات موجودة في جداول وأعمدة منظمة، بينما يوجد بعضها الآخر في رسائل البريد الإلكتروني، ومجلدات الملفات غير المحمية، وجداول البيانات، وما إلى ذلك. إن النقص الحاد في رؤية هذه البيانات لا يخلق ثغرات للتهديدات الأمنية المحتملة فحسب، بل يؤدي أيضًا إلى الإخلال بالامتثال.

فعلى سبيل المثال، يُعدّ تنفيذ طلبات الوصول إلى بيانات الأفراد (DSAR) أمراً شبه عالمي وإلزامي في معظم البلدان. data privacy اللوائح والقوانين. إذا لم تكن المنظمة على دراية بمكان وجود بيانات مستخدم معين في أنظمتها، فإنها ستفشل في الالتزام بطلب الوصول إلى البيانات الشخصية، وفي النهاية، لن تتمكن من تحقيق الامتثال.

ومن أهم النقاط التي سلطت عليها الرابطة الدولية لمحترفي الخصوصية الضوء من تقريرها السنوي للحوكمة لعام 2019 الصادر عن الرابطة الدولية لمحترفي الخصوصية وشركة إرنست ويونغ، هي: "أكثر من نصف المشاركين (56٪) ذكروا أن "تحديد موقع البيانات الشخصية غير المهيكلة" هو أصعب مشكلة في الاستجابة لطلبات الوصول إلى بيانات الأفراد (بما في ذلك طلبات الوصول والحذف والتصحيح)."

يمكن أن تساعد عملية اكتشاف البيانات المؤسسات في تحديد البيانات وفهرستها ورسم خرائط لها. وهذا يمكّنها أيضاً من تقييم مستوى حساسيتها، وتحديد السمات الخاضعة للتنظيم، والاحتفاظ بسجل لأنشطة معالجة البيانات.

يُعد اكتشاف البيانات أمراً بالغ الأهمية للامتثال لقانون حماية البيانات العامة (LGPD).

قانون حماية البيانات الشخصية البرازيلي (LGPD) هو قانون حماية البيانات في البرازيل، وقد دخل حيز التنفيذ في 18 سبتمبر 2020، ويُشار إليه بأنه النسخة البرازيلية من اللائحة العامة لحماية البيانات ( GDPR ) الصادرة عن الاتحاد الأوروبي. يتشارك قانون حماية البيانات الشخصية البرازيلي (LGPD) العديد من السمات مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) الصادرة عن الاتحاد الأوروبي، ولكنه يتضمن أيضًا لوائح إضافية تجعله معيارًا أكثر شمولًا وصرامة لحماية الخصوصية.

يتضمن قانون حماية البيانات العامة (LGPD) 65 مادة موزعة على 10 فصول. وللامتثال لهذا القانون، يجب على المؤسسات مراعاة ما يلي:

متطلبات قانون حماية البيانات الشخصية (LGPD) لمعالجة البيانات الشخصية

بموجب الفصل الثاني، القسم الأول، والمادة 7 من قانون حماية البيانات العامة (LGPD)، يُلزم القانون المنظمات بتنفيذ عمليات معالجة البيانات فقط إذا استوفت أيًا من الأسس القانونية التالية:

  1. تم الحصول على موافقة صاحب البيانات.
  2. يجب على مراقب البيانات الامتثال لمتطلبات قانونية أو تنظيمية.
  3. عندما تكون معالجة البيانات مطلوبة من قبل الإدارة العامة لتنفيذ السياسات العامة المنصوص عليها في اللوائح أو المستندة إلى الاتفاقيات أو العقود أو الأدوات المماثلة.
  4. لأغراض البحث من قبل الكيانات البحثية، شريطة الحفاظ على إخفاء هوية البيانات كلما أمكن ذلك.
  5. عندما يطلب صاحب البيانات معالجة البيانات لتنفيذ أي إجراءات تمهيدية تتعلق بعقد أو بتنفيذ العقد نفسه الذي يكون صاحب البيانات طرفًا فيه.
  6. لممارسة الحقوق في الإجراءات الإدارية أو القضائية أو التحكيمية
  7. لحماية حياة أو سلامة طرف ثالث أو صاحب البيانات
  8. لحماية الصحة، حصراً في إجراء يتم تنفيذه من قبل متخصصين في الرعاية الصحية أو كيانات أو خدمات أو سلطات صحية.
  9. عند الضرورة لتحقيق المصالح المشروعة لطرف ثالث أو جهة تحكم، شريطة ألا ينتهك ذلك الحقوق الأساسية لصاحب البيانات.
  10. لحماية الائتمان وفقًا للقانون المعمول به.

حقوق أصحاب البيانات بموجب قانون حماية البيانات العامة (LGPD)

يُمكّن قانون حماية البيانات العامة (LGPD) الأفراد من التحكم بشكل أفضل في بياناتهم من خلال ممارسة تسعة حقوق خاصة بهم ضد المؤسسات العامة والخاصة. كما يُحدد قانون حماية البيانات العامة (GDPR) حقوقًا للأفراد تُشابه في جوهرها حقوق قانون حماية البيانات العامة (LGPD)، باستثناء بعض الحالات.

بموجب قانون حماية البيانات الشخصية (LGPD)، تشمل حقوق أصحاب البيانات الحق التالي:

  • للتأكد من وجود معالجة للبيانات الشخصية
  • أن يتم إعلامك بمعالجة البيانات الشخصية
  • للوصول إلى البيانات الشخصية
  • لتصحيح البيانات الشخصية غير الصحيحة أو القديمة
  • إخفاء هوية أي بيانات شخصية زائدة أو غير ضرورية تتم معالجتها بشكل لا يتوافق مع اللوائح، أو حظرها أو حذفها.
  • نقل البيانات الشخصية إلى مزود خدمة تابع لجهة خارجية عبر طلب صريح (قابلية نقل البيانات).
  • لطلب حذف البيانات الشخصية التي تم جمعها باستخدام الموافقة، بعد انتهاء الغرض من المعالجة الذي تم الحصول على الموافقة من أجله.
  • لطلب معلومات عن الأطراف الثالثة العامة والخاصة التي تم مشاركة البيانات الشخصية معها.
  • أن يتم إبلاغك بإمكانية رفض الموافقة على جمع ومعالجة البيانات الشخصية وعواقب هذا الرفض.
  • لطلب إلغاء الموافقة المقدمة سابقاً لمعالجة البيانات الشخصية لغرض معين.
تشغيل الفيديو

الشفافية والمساءلة في مجال حماية البيانات العامة

بموجب المادة 6 من الفصل الأول ، يشترط قانون حماية البيانات العامة (LGPD) أن تتم جميع أنشطة معالجة البيانات بحسن نية وفقًا للمبادئ المنصوص عليها.

وفقًا للمادة 6 (VI)، يُنص على مبدأ الشفافية باعتباره "ضمانًا للأفراد المعنيين ببياناتهم بمعلومات واضحة ودقيقة وسهلة الوصول حول تنفيذ عمليات المعالجة والجهات المعنية بها، مع مراعاة السرية التجارية والصناعية". ويتعزز هذا الشرط بموجب المادة 9 التي تحدد المعلومات الواجب تقديمها للفرد المعني ببياناته، والمتعلقة بسبب جمع بياناته الشخصية ومعالجتها. ويشمل ذلك معلومات حول الغرض من المعالجة ونوعها ومدتها، وما إذا كانت المعالجة شرطًا لتوفير منتج أو خدمة أو لممارسة حق من الحقوق.

وفقًا للمادة 6(X)، يشمل ذلك مبدأ المساءلة الذي يُعرَّف بأنه "إثبات، من قِبَل وكيل معالجة البيانات، اعتماد تدابير فعالة وقادرة على إثبات الامتثال لقواعد حماية البيانات الشخصية، بما في ذلك فعالية هذه التدابير". ويتعزز هذا الشرط بموجب المادة 37 التي تلزم المتحكمين والمعالجين بالاحتفاظ بسجلات لأنشطة المعالجة الخاصة بهم، والمادة 38 التي تلزم المتحكمين بإجراء وتوثيق تقييمات أثر حماية البيانات لأنواع معينة من المعالجة.

تنص المادة 50 من قانون حماية البيانات الشخصية (LGPD) على ضرورة قيام جهات التحكم والمعالجة، سواء بشكل جماعي أو فردي، بوضع قواعد وممارسات لحوكمة البيانات بما يتوافق مع القانون. ويجب أن تُصاغ هذه القواعد والممارسات بما يتناسب مع أنشطة المعالجة وجرد البيانات الشخصية للمؤسسة، وأن تراعي طبيعة ونطاق وغرض واحتمالية وخطورة المخاطر والفوائد المترتبة على معالجة البيانات الشخصية المُجمعة. كما يجب أن تُظهر هذه القواعد والممارسات فعالية برنامج حوكمة البيانات الخاص بالمؤسسة مقارنةً بأفضل الممارسات أو مدونات السلوك، والتي تُعزز، بشكل مستقل، الامتثال لأحكام قانون حماية البيانات الشخصية (LGPD).

أمن البيانات وحوكمتها وفقًا لقانون حماية البيانات العامة (LGPD)

بموجب القسم الأول من الفصل السابع من قانون حماية البيانات الشخصية (LGPD)، تُقدّم إرشاداتٍ بشأن ممارسات الأمن التي يجب على المؤسسات تطبيقها لحماية البيانات وسلامتها. وبموجب هذا القانون، يتعين على المؤسسات اتخاذ تدابير أمنية وتقنية وإدارية فعّالة لحماية البيانات الشخصية من الوصول غير المصرح به، ومن حالات التدمير أو الفقدان أو التغيير أو الإفشاء العرضي أو غير القانوني، أو أي نوع من المعالجة غير السليمة أو غير القانونية. وتشمل بعض التدابير والإرشادات الأمنية ما يلي:

  • ضوابط وصول صارمة وتقليل الامتيازات المفرطة
  • نشر أنظمة المصادقة للوصول إلى السجلات؛
  • استخدام التشفير وغيره من التدابير المكافئة لتأمين البيانات من الاختراق؛
  • في حالة حدوث أي خرق، يجب على المنظمة إخطار الهيئة التنظيمية LGPD، Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD)، وصاحب البيانات المتأثر؛
  • ينبغي أن يوضح إشعار الاختراق مدى خطورة الاختراق.

لكي تتمكن المنظمات من الامتثال للوائح المذكورة أعلاه بموجب قانون حماية البيانات العامة (LGPD)، يجب عليها تطبيق أفضل ممارسات اكتشاف البيانات واتباعها.

ممارسات اكتشاف البيانات وفقًا لقانون حماية البيانات العامة (LGPD)

  • تتطلب الخطوة الأولى نحو الامتثال فهمًا دقيقًا لمواقع البيانات في مختلف أصول البيانات. لذا، من الضروري أولًا إنشاء فهرس موحد لجميع أصول البيانات، سواءً كانت بيانات ظل أو بيانات أصلية، عبر بنية PaaS التحتية، والأنظمة المحلية، وتطبيقات SaaS، أو الحوسبة السحابية فائقة التوسع.
  • ينبغي بعد ذلك فحص أصول البيانات بحثًا عن البيانات الوصفية ذات الصلة وتصنيفها ضمن فئات مناسبة، مثل البيانات الوصفية للأعمال أو البيانات الوصفية الأمنية. قد تتضمن هذه البيانات الوصفية تفاصيل المورّد، والإصدار، وحالة أمان أصل البيانات، وما إلى ذلك.
  • بعد تحديد أصول البيانات وفهرستها، تتمثل الخطوة التالية في مسح البيانات الموجودة وتحديد البيانات الشخصية والبيانات الحساسة . يجب أن تكون عملية اكتشاف البيانات فعّالة بما يكفي لإجراء مسح شامل للبيانات المنظمة وغير المنظمة، وتصنيف البيانات المحددة وفقًا لعناصرها ذات الصلة، مثل المعلومات الصحية، والمعلومات الشخصية، والمعلومات الحساسة، والمعلومات المالية، على سبيل المثال لا الحصر. كما يُساعد تصنيف البيانات مسؤولي النظام على ربط البيانات بأصحابها أو الجهات المعنية بها.
  • يحتاج مسؤول النظام بعد ذلك إلى تطبيق سياسات وأمن وتصنيف البيانات بناءً على الخصوصية، وتصنيف البيانات وفقًا لمستوى حساسيتها، وحالة المخاطر، والغرض من المعالجة، وما إلى ذلك.

يأخذ نظام اكتشاف البيانات الشامل جميع هذه المعايير في الاعتبار، كما يُمكّن المسؤولين من:

  • ربط البيانات المنظمة وغير المنظمة بشكل فعال بأصحاب البيانات، مما يسمح لهم بتلبية طلبات DSR.
  • يكشف عن نقاط الضعف الأمنية وأي أخطاء في التكوين حتى يتمكن المسؤولون من ضمان ضوابط وصول صارمة وتشفير البيانات وغيرها من التدابير الأمنية المكافئة.
  • توثيق جميع أنشطة معالجة البيانات وسجلاتها والاحتفاظ بسجل محدّث لها.
  • الامتثال للوائح الأمن والخصوصية الأخرى التي يفرضها برنامج حماية البيانات الحكومية.

كيف Securiti هل يمكنك المساعدة؟

Securiti تُمكّن المؤسسات من إجراء عمليات مسح عميقة لاكتشاف البيانات عبر بيئاتها ذات الحجم البيتابايت باستخدام حل PrivacyOps المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وضمان الامتثال لقانون حماية البيانات العامة (LGPD) ولوائح حماية البيانات العالمية الأخرى.

  • قم بإجراء عمليات مسح بيانات معمقة عبر بيئات محلية، وبيئات هجينة، وبيئات متعددة السحابات.
  • قم بنشر أكثر من 200 موصل أصلي لاكتشاف أصول البيانات وفهرستها بكفاءة.
  • استخدم المئات من سمات البيانات الشخصية والحساسة المدمجة والعشرات من السمات الجاهزة للاستخدام.
  • تحديد وتصنيف مئات السمات الخاصة بلوائح الخصوصية الإقليمية، مثل LGPD و GDPR و CCPA وما إلى ذلك.

احجز عرضًا تجريبيًا الآن لمزيد من المعلومات.

الأسئلة الشائعة (FAQs)

بعض الأسئلة الأكثر شيوعاً هي كالتالي:

يعني اكتشاف البيانات تحديد أماكن تخزين البيانات الشخصية والحساسة في جميع أنحاء مؤسستك، وتنظيمها، وفهمها، بما في ذلك قواعد البيانات، وأنظمة الحوسبة السحابية، وأدوات البرمجيات كخدمة (SaaS). وهي خطوة أولى مهمة لتلبية متطلبات قانون حماية البيانات العامة (LGPD) وبناء حوكمة والتزام قويين.

لأن قانون حماية البيانات الشخصية (LGPD) يشترط الشفافية والمساءلة والحماية القوية للبيانات الشخصية، ولا يمكنك حماية ما تجهله. فإذا لم تحدد مكان تخزين البيانات، فإنك تخاطر بعدم الامتثال، والغرامات، ومواجهة مخاطر أكبر في حال حدوث اختراق.

على الرغم من أن هذا يركز على قانون حماية البيانات العامة (LGPD)، إلا أن اكتشاف البيانات الجيد يُسهم أيضاً في الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA/CPRA) وقوانين الخصوصية الأخرى المماثلة. كما أنه يدعم معايير الصناعة، مما يجعل إطار الحوكمة العام لديك أقوى وأسهل في التوسع مع نمو مؤسستك.

ينبغي عليك البحث عن:

- البيانات الشخصية مثل الأسماء وتفاصيل الاتصال والمعرفات

- بيانات حساسة مثل الخلفية العرقية أو الإثنية، أو المعلومات الصحية، أو البيانات البيومترية

- البيانات المخزنة في مصادر غير منظمة، أو أنظمة قديمة، أو أدوات خارجية

- كيفية مشاركة البيانات أو نقلها بين الأقسام أو الأنظمة أو الموردين"

يساعدك ذلك على الاستجابة لطلبات أصحاب البيانات بسرعة أكبر، وإدارة المخاطر بفعالية أكبر، والحفاظ على سجلات تدقيق واضحة. كما أنه يقلل من المسؤولية القانونية ويبني ثقة أقوى مع أصحاب المصلحة، مما يجعل برنامج الامتثال الخاص بك أكثر مرونة وأسهل في التوسع.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني


يشارك

قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...

جلسات حوارية مميزة

تسليط الضوء
الاستعداد للمستقبل لمحترفي الخصوصية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 50:52
من البيانات إلى النشر: حماية الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال الأمن والحوكمة
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:29
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:18
إعادة هيكلة تمويل العقارات - كيف تُجري شركة ووكر آند دنلوب تحديثًا لمحفظتها الاستثمارية البالغة 135 مليار دولار أمريكي بالاعتماد على البيانات أولاً
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 13:38
تسريع المعجزات - كيف تُدمج شركة سانوفي الذكاء الاصطناعي لتقليص مدة تطوير الأدوية بشكل كبير
صورة مصغرة لشركة سانوفي
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 10:35
حدث تحول جوهري في مركز ثقل البيانات
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 14:21
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 12:!3
لا يمكنك بناء خطوط الأنابيب أو المستودعات أو منصات الذكاء الاصطناعي بدون معرفة تجارية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 47:42
الأمن السيبراني – حيث يقوم القادة بالشراء والبناء والشراكة
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 27:29
بناء ذكاء اصطناعي آمن باستخدام Databricks و Gencore
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
أحدث
عرض المزيد
بناء ذكاء اصطناعي سيادي باستخدام HPE Private Cloud AI و Veeam Securiti Gencore AI
كيف تُساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في السحابة الخاصة من HPE، وتسريع NVIDIA، وVeeam؟ Securiti يدعم نظام Gencore AI الذكاء الاصطناعي الآمن والمُدار للمؤسسات مع تطبيق السياسات عبر سير العمل RAG والمساعدين والوكلاء.
عرض المزيد
Securiti أعلنت شركة .ai عن اختيار شركة أكسنتشر كشريك العام لعام 2025
في إطار الاحتفال المستمر بالتعاون المؤثر في DataAI Security ، Securiti منحت شركة .ai، التابعة لشركة Veeam، شركة Accenture لقب شريك العام لعام 2025....
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا؟ عرض المزيد
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ القانون؟
يمكن للشركات أن تستفيد من بعض الدروس الحيوية من أكبر إجراء إنفاذي تم اتخاذه مؤخراً في تاريخ قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). Securiti مدونة 's تغطي جميع التفاصيل المهمة التي يجب معرفتها.
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي وقانون HIPAA: ما يعنيه وكيفية أتمتة الامتثال
تعرّف على كيفية تطبيق قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) على الذكاء الاصطناعي في تأمين المعلومات الصحية المحمية. تعلّم كيف...
عرض المزيد
قلل من المعلومات التي تكشفها: ضوابط الخصوصية للذكاء الاصطناعي Agents and Copilots
تقليل انكشاف البيانات في الذكاء الاصطناعي agents and copilots قم بتطبيق ضوابط حماية الخصوصية مثل تقليل البيانات، وضوابط الوصول، وإخفاء البيانات، وإنفاذ السياسات لمنع التسريب و...
عرض المزيد
من وضوح البيانات إلى سرعة الذكاء الاصطناعي
اطلع على الورقة البيضاء واكتشف كيف يتم توحيد DataAI security يحوّل إدارة البيانات إلى عامل تمكين للأعمال، ويعزز ابتكار الذكاء الاصطناعي من خلال الشفافية والامتثال وإدارة المخاطر...
عرض المزيد
قائد العملاء: ملخص الحل
تعرّف على كيفية قيام Agent Commander باكتشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي، وحماية بيانات المؤسسة من خلال ضوابط التشغيل، وتصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي - مما يتيح اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومتوافق مع المعايير في...
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti عرض المزيد
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti
التزم بتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا لعام 2026 باستخدام Securiti وتشمل هذه المتطلبات تحديث متطلبات الموافقة، وتوسيع تعريفات البيانات الحساسة، وتعزيز حقوق المستهلك، وتقييمات الجاهزية.
عرض المزيد
تخلص من مخاطر البيانات في الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية إعداد بيانات المؤسسة لاعتماد Gemini Enterprise بشكل آمن من خلال الحوكمة الأولية، واكتشاف البيانات الحساسة، وضوابط سياسة ما قبل الفهرسة.
عرض المزيد
دليل الحصول على شهادة HITRUST
Securiti يُعد الكتاب الإلكتروني دليلاً عملياً للحصول على شهادة HITRUST، ويغطي كل شيء بدءاً من اختيار i1 مقابل r2 ونطاق الأنظمة وصولاً إلى إدارة خطط العمل والتخطيط...
ما هو
جديد