من التجربة إلى الموثوقية: التوسع الآمن Microsoft Copilot في المؤسسة

تُعيد أنظمة الذكاء الاصطناعي المساعدة والوكلاء المدمجين في البرمجيات كخدمة (SaaS) تشكيل أساليب عمل المؤسسات بسرعة. ينظر إليها قادة الأعمال وفرق تكنولوجيا المعلومات كبوابة لرفع كفاءة المؤسسات بفضل الذكاء الاصطناعي، بينما تُحذر فرق الأمن من مخاوف تتعلق بأمن البيانات. تُمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي المساعدة المُصممة خصيصًا للمؤسسات، مثل Microsoft 365 Copilot وBox AI من Dropbox وGitHub Copilot، الموظفين من الاستعلام عن مجموعات البيانات الضخمة، وإنشاء المستندات، وكتابة التعليمات البرمجية على نطاق واسع. ومع تسابق الشركات لدمج هذه المساعدات الذكية، تبرز فرصة هائلة لتعزيز الإنتاجية، ولكن المخاطر أيضًا كبيرة.

المخاوف الأمنية تعيق التقدم Microsoft Copilot التبني

بحسب غارتنر ، لم تصل سوى 16% من المؤسسات التي جربت برنامج مايكروسوفت 365 كوبيلوت إلى مرحلة الإنتاج، ويعود ذلك أساسًا إلى مخاوف أمنية. فعلى الرغم من الحاجة المُلحة لتبني الذكاء الاصطناعي، تخشى فرق الأمن من أن يؤدي استخدام برامج كوبيلوت إلى كشف بيانات حساسة وخلق مخاطر تتعلق بالامتثال.

يُعدّ الوصول غير المقصود إلى بيانات المؤسسة غير المهيكلة أحد أكبر التحديات. فبدون رؤية واضحة لصلاحيات الوصول، وتكوين أذونات الملفات بشكل خاطئ، والبيانات الزائدة والقديمة والتافهة ، تُعرّض المؤسسات نفسها لخطر كشف البيانات بشكل غير مقصود من خلال استجابات Copilot.

لنفترض سيناريو يقوم فيه فريق الموارد البشرية بتحميل بيانات أرقام الضمان الاجتماعي للموظفين الجدد، وتفاصيل جوازات سفرهم، ومعلوماتهم المصرفية إلى موقع SharePoint دون قيود على الوصول. قد يقوم برنامج Microsoft 365 Copilot، الذي يفتقر إلى ضوابط الحوكمة، بعرض هذه البيانات في ردود مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يُعرّضها للاختراق في جميع أنحاء المؤسسة.

وبالمثل، قد يتلقى مسؤول تنفيذي رفيع المستوى يستعلم من برنامج Copilot عن التوقعات المالية بيانات قديمة من ملف قديم، وقد يكلف قرار خاطئ واحد مبني على معلومات مضللة ملايين الدولارات . يفسر هذا السيناريو الذي ينطوي على مخاطر ضعف فعالية الذكاء الاصطناعي سبب معاناة معظم المؤسسات في تجاوز المرحلة التجريبية في مشاريع الذكاء الاصطناعي، خوفًا من اختراقات البيانات والخسائر المالية ومخالفات الامتثال والإضرار بالسمعة.

معضلة الخوف من فوات الفرصة: التأخير مقابل ضغط المنافسة

بينما تتصارع فرق الأمن مع هذه المخاطر، تتعثر عمليات نشر Copilot، ويشعر قادة الأعمال بالخوف من فوات الفرصة. المنافسون الذين ينشرون بشكل آمن Microsoft Copilot يكتسب البعض ميزة في الإنتاجية، بينما يتردد آخرون، ممزقين بين الكفاءة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وحماية بيانات المؤسسة الحساسة.

إذن، كيف يمكن للمؤسسات التوسع بشكل آمن؟ Microsoft Copilot التبني؟ يكمن الجواب في أمن البيانات والحوكمة الاستباقية، ومنع الوصول غير المقصود، وتحسين فعالية الذكاء الاصطناعي، والمعالجة الآلية - مما يضمن أن يعمل Copilot كعامل تمكين موثوق به، وليس عبئًا أمنيًا.

كيف Securiti يُمكّن من الاستخدام الآمن لبرنامج Microsoft 365 Copilot

Securiti توفر لوحة تحكم شاملة لـ Microsoft 365 Copilot مصممة لتحديد ومعالجة مخاطر أمن البيانات الحرجة بشكل استباقي. تقدم لوحة التحكم رؤى قابلة للتنفيذ ، مثل تحديد المستخدمين الذين لديهم صلاحية الوصول إلى المواقع/الملفات الحساسة، والكشف عن المواقع التي يمكن الوصول إليها على نطاق واسع في جميع أنحاء المؤسسة. من خلال الاستفادة من هذه الرؤى، يمكن للمؤسسات معالجة مشكلات الوصول غير المقصود، وتحديد أولويات جهود الإصلاح، وتمكين نشر Copilot بشكل آمن ومتحكم فيه.

دعونا نتعمق في نطاق القدرات التي يوفرها Securiti منصة لمساعدتك على تبني Copilot بشكل آمن في مؤسستك.

منع الوصول غير المصرح به إلى البيانات

قد يكشف برنامج Microsoft 365 Copilot عن معلومات حساسة دون قصد في حال وجود خلل في إعدادات صلاحيات الوصول الأساسية. ولضمان اعتماده بشكل آمن وسريع، يجب على المؤسسات اكتشاف صلاحيات الوصول غير الآمنة، والحد من كشف البيانات الحساسة بشكل مفرط، وتطبيق سياسات إدارة الوصول بشكل استباقي.

الخطوة 1: تحديد الوصول غير المقصود (بدون مسح البيانات)

باستخدام Data Command Graph ، Securiti تُتيح هذه السياسات رؤية دقيقة لمن لديه صلاحية الوصول إلى أي مواقع وملفات. على سبيل المثال، يمكنك تشغيل استعلام لتحديد مواقع قسم المالية التي يمكن الوصول إليها من قِبل مستخدمين من خارج هذا القسم. تُساعد هذه السياسات في الكشف عن صلاحيات الوصول المحتملة، حتى وإن لم تكن ناتجة عن إعدادات خاطئة صريحة، والتي قد تؤدي إلى كشف البيانات عن غير قصد.

الخطوة الثانية: الكشف عن انكشاف البيانات الحساسة

بعد تحديد نطاق الوصول العام، تتمثل الخطوة التالية في البحث عن المواقع التي تحتوي على بيانات حساسة، مثل معلومات الرواتب والأجور، وبيانات العملاء، أو سجلات الأعمال السرية. يساعد هذا في تحديد أولويات إدارة الوصول للمواقع عالية المخاطر، مما يضمن أن البيانات الحساسة لا يمكن الوصول إليها إلا من قبل المستخدمين المصرح لهم.

الخطوة 3: التصنيف الآلي وتقييد وصول الذكاء الاصطناعي

لزيادة أمان البيانات، تتكامل Securiti مع Microsoft Purview لتطبيق تصنيفات الحساسية تلقائيًا على البيانات غير المهيكلة بدقة عالية. Microsoft Copilot بفضل احترام هذه التصنيفات، تستطيع فرق الأمن منع برنامج Copilot من الوصول إلى الملفات والمواقع الحساسة إلى حين مراجعة مالكي المواقع لصلاحيات الوصول وتصحيحها. تُمكّن هذه القيود على مستوى الموقع الفرق من تفعيل Copilot بسرعة دون القلق بشأن تفاصيل البيانات. كما تضمن أيضًا أن المواقع المصرح بها فقط هي التي يمكن لمستخدمي Copilot الوصول إليها، وفقًا لمبدأ أقل الصلاحيات.

على سبيل المثال، يمكن تصنيف الملفات المتعلقة بالرواتب واستبعادها من الوصول إلى برنامج Copilot حتى يتم تطبيق إجراءات الأمان.

من خلال تطبيق هذه الإجراءات الاستباقية، يمكن للمؤسسات منع الوصول غير المقصود إلى البيانات، وتعزيز الوضع الأمني، وتمكين مساعدي الذكاء الاصطناعي بأمان في بيئات SaaS الخاصة بهم.

تحسين فعالية الذكاء الاصطناعي في استجابات مساعد الطيار

تُؤثر البيانات الزائدة والقديمة وغير المهمة في مواقع SharePoint القديمة سلبًا على دقة وفعالية استجابة Copilot. فعندما يصل Copilot إلى هذه المعلومات القديمة، قد يُنتج مخرجات مُضللة ، مما يزيد من خطر التضليل وانتهاكات الخصوصية وكشف البيانات الحساسة. على سبيل المثال، قد تُشارك فرق الموارد البشرية، دون علمها، سياسات مزايا قديمة مع الموظفين بسبب وجود بيانات قديمة في مواقع الموارد البشرية.

Securiti يكتشف تلقائيًا البيانات المكررة والقديمة والمهملة في بيئات SharePoint باستخدام Data Command Graph مدعوم بالذكاء الاصطناعي. يمكن لفرق الأمن تكوين قواعد الرسم البياني لتحديد الملفات القديمة بناءً على محتوى الملف وعمره وأنماط الوصول إليه وسجل التعديل وملكيته.

بالإضافة إلى ذلك، Securiti تقوم سياسات وضع العلامات الخاصة بـ 's بوضع علامات تلقائية على هذه الملفات، مما يضمن أن Microsoft Copilot يستبعدهم من الردود. تعمل هذه العملية على تحسين فعالية وأداء الذكاء الاصطناعي، مما يمنع برنامج Copilot من عرض معلومات قديمة أو غير ذات صلة.

معالجة أخطاء تكوين الوصول تلقائيًا

Securiti تعمل هذه التقنية على أتمتة عملية المعالجة، مما يساعد فرق الأمن على حل مشكلات صلاحيات الوصول بسرعة وتقليل بيانات ROT . وذلك من خلال تحديد وإخطار مالكي المواقع والملفات بأذونات الوصول غير الصحيحة، Securiti يُمكّن من حل المشكلات بسرعة دون تعطيل العمليات التجارية.

بفضل سياسات المعالجة الموجهة، تستطيع المؤسسات تحديد أولويات المواقع الحيوية والبيانات الحساسة، مما يضمن اتباع نهج مركّز وقابل للإدارة. كما يتيح التكامل السلس مع منصات إدارة التذاكر والمراسلة للفرق دمج عمليات المعالجة في سير العمل الحالي، مما يعزز الأمن مع الحفاظ على الإنتاجية.