تلعب البيانات دورًا حاسمًا في قطاع الخدمات المالية، سواء كانت موجهة للمستهلكين أو تجارية. فهي تُمكِّن المؤسسات من تعزيز رؤى الأعمال والربحية من خلال العديد من الأنشطة مثل البيع المتبادل والبيع المتبادل وزيادة البيع واكتساب عملاء جدد والاحتفاظ بالعملاء. ونتيجة لذلك، تتزايد كمية البيانات التي يتم جمعها في أنظمة البيانات المختلفة، بما في ذلك بحيرات البيانات السحابية والمستودعات، بوتيرة غير مسبوقة. ومع ذلك، تنتشر في جميع أنحاء مشهد البيانات هذا معلومات حساسة وشخصية يجب إدارتها بعناية.
تتصارع معظم فرق أمن البيانات في مؤسسات الخدمات المالية مع التحدي المتمثل في حماية البيانات الحساسة مع ضمان إمكانية الاستفادة منها في دفع الابتكار ورؤى الأعمال. قد يكون من الأسهل بكثير الحفاظ على أمان البيانات عن طريق تأمينها، ولكن ذلك يحول دون فرص الأعمال والإيرادات من خلال الاستخدام الاستراتيجي لتلك البيانات. ومع ذلك، إذا كان الوصول إلى البيانات متاحًا جدًا، فإن ذلك يجعل المؤسسات المالية عرضة للتعرض للبيانات الحساسة وهجمات برامج الفدية الخبيثة والرقابة التنظيمية. يؤدي وضع الضوابط الصحيحة لحماية بياناتك إلى تمكين المؤسسات من تحقيق أقصى قيمة مع الحد من المخاطر.
أحد المكونات الرئيسية لتحقيق هذا التوازن هو الفهم الكامل للبيانات الحساسة الموجودة ومكان وجودها ومن لديه حق الوصول إليها وكيفية بناء حواجز حماية لفرض حماية البيانات والامتثال التنظيمي.
عرض 360 درجة للوصول إلى البيانات الحساسة
يتمثل أحد التحديات الرئيسية التي تواجهها المؤسسات المالية في عدم وجود رؤية للبيانات الحساسة الموجودة في عدد كبير من الأنظمة والمستودعات الخاصة بها ومن يمكنه الوصول إلى تلك البيانات الحساسة. يمكن أن يكون لدى هذه المؤسسات المئات من أنظمة البيانات التي تتم فيها إدارة الوصول إلى الهوية، مما يؤدي إلى ملايين التباديل والتركيبات لسيناريوهات الوصول. للاستفادة الفعالة من أدوات إدارة الوصول، هناك حاجة لفهم البيانات الحساسة الأساسية التي يمكن للدور أو المستخدم الوصول إليها بالإضافة إلى السياسات التي تتحكم في تلك الأذونات. Sensitive data intelligence مقترنًا بإدارة الوصول إلى الهوية يمكّن المؤسسات المالية من الحصول على رؤية حقيقية شاملة لوصول المستخدم والدور إلى البيانات الحساسة، بما في ذلك:
- ما هي الأنظمة التي تحتوي على بيانات حساسة
- ما هي البيانات الحساسة الموجودة داخل هذه الأنظمة
- ما المستخدمين والأدوار التي يمكنهم الوصول إلى هذه البيانات الحساسة
- مكان وجود البيانات جغرافياً
- ما هي اللوائح التي تنطبق على هذه البيانات
تحتاج المؤسسات المالية إلى حل يمكن أن يوفر رؤية آلية حول وصول المستخدم والدور إلى أنظمة البيانات مقترنة sensitive data intelligence لتلك الأنظمة. تمكّن هذه الرؤية الشاملة الشركات من إنشاء تخطيط دقيق للأشخاص الذين لديهم حق الوصول إلى البيانات الحساسة وتقديم توصيات بشأن أفضل الممارسات لتعزيز الوضع الأمني والالتزام بمتطلبات الامتثال.
تمكين المشاركة الآلية والآمنة للبيانات في مجال التمويل
يسعى قطاع الشؤون المالية جاهدًا إلى التحول الرقمي، ويتطلع إلى تمكين الاستفادة القصوى من البيانات داخل الشركات. وتتمثل إحدى المبادرات الرئيسية في مجال التمويل، كجزء من التحول الرقمي، في تمكين مشاركة البيانات داخليًا وخارجيًا مع شركاء الأعمال لزيادة الإيرادات وتعظيم هامش الربح وزيادة قيمة الأعمال. تسلط شركة Gartner الضوء على أن "قادة البيانات والتحليلات الذين يشاركون البيانات خارجيًا يحققون فائدة اقتصادية قابلة للقياس أكثر بثلاث مرات من أولئك الذين لا يفعلون ذلك".
على الرغم من أن مشاركة البيانات داخلياً وخارجياً يمكن أن يكون لها فوائد مالية ضخمة، إلا أن لوائح الخصوصية ومخاطر الاختراق تجعل قادة الأمن السيبراني مترددين للغاية في مشاركة البيانات التي قد تتضمن معلومات حساسة. على سبيل المثال، إذا لم يقدم المستخدم موافقته على استخدام بياناته من قِبل طرف ثالث، يجب على الشركات التأكد من أن المعلومات الشخصية للمستخدم مشوشة. تتمثل إحدى الطرق الرئيسية لمشاركة البيانات مع حماية المعلومات الحساسة في إخفاء البيانات. وهذا يمكّن المؤسسات من تغيير قيم البيانات الحساسة مع استخدام نفس التنسيق. والهدف من ذلك هو إنشاء نسخة من البيانات التي يمكن للمستخدمين، مثل علماء البيانات ومحللي الأعمال والتسويق، الحصول على قيمة الأعمال منها مع ضمان عدم المخاطرة بكشف المعلومات الشخصية أو الحساسة الموجودة فيها.
يبدو رائعاً، أليس كذلك؟
ومع ذلك، غالبًا ما تكون مهمة إخفاء البيانات الحساسة عملية يدوية شاقة. تواجه معظم الشركات المالية المهام الصعبة والمستهلكة للوقت في تحديد البيانات الحساسة المحددة التي يجب إخفاؤها، ثم تطبيق الإخفاء على نطاق واسع على أعمدة محددة، عبر مئات الآلاف من الجداول. في بيئات اليوم سريعة التغير ومتعددة السحابة اليوم، هذه العملية ليست عملية.
يجب أن تبحث المؤسسات عن حل يقوم بأتمتة إخفاء البيانات عن طريق:
- تحديد البيانات الحساسة داخل المؤسسة تلقائيًا
- تمييز البيانات الحساسة تلقائيًا ببيانات وصفية تشير إلى نوع حساسيتها (مثل رقم الضمان الاجتماعي SSN، DOB، PHI، إلخ).
- إنشاء نُهج تخفي البيانات الحساسة تلقائيًا عبر مجموعات ومستودعات بيانات واسعة النطاق، مع التكامل مع إمكانيات النظام الأصلية حسب الاقتضاء
- إخفاء البيانات ديناميكيًا لمستخدمين أو أدوار محددة، استنادًا إلى العلامات والتسميات على البيانات الحساسة
وضع حواجز حماية الوصول حول البيانات الحساسة
تتمتع معظم المؤسسات المالية بقدرة محدودة على التحكم بشكل دقيق في الوصول إلى البيانات الحساسة، خاصةً مع البيئات السحابية سريعة التطور اليوم. وعلى الرغم من أن أنظمة إدارة الوصول إلى الهوية تساعد في التحكم في الوصول إلى أنظمة البيانات المختلفة، إلا أنها لا تملك القدرة على رؤية البيانات الحساسة الموجودة داخل هذه الأنظمة. بالإضافة إلى ذلك، فإن التحكم في الوصول إلى البيانات عملية صعبة للغاية وتستغرق وقتاً طويلاً وعرضة للأخطاء. وهذا يجعل الأمر صعبًا بالنسبة للقطاع المالي ككل، والذي يتعين عليه التعامل بشكل متزايد مع اللوائح التنظيمية المختلفة التي تحكم أنواع البيانات التي يمكن الوصول إليها من أي مناطق جغرافية ومن أي نوع من المستخدمين. غالبًا ما تجد المؤسسات أنها سمحت عن غير قصد بالوصول على نطاق واسع جدًا.
إذًا كيف تحقق المؤسسات التوازن بين حماية بياناتها الأكثر حساسية مع عدم إعاقة الاستخدام المبتكر لها؟ للتحكم بفعالية في الوصول إلى بيانات المؤسسة، يجب أن يكون لديها سياسات معمول بها تقيد وصول المستخدم إلى المحتوى الحساس بشكل جراحي لتتماشى مع اللوائح والمتطلبات المختلفة، مع الاستمرار في تمكين الوصول الواسع حسب الاقتضاء لتمكين الإنتاجية. من خلال هذا النهج، يمكن للمؤسسات وضع حواجز حماية فعالة حول البيانات الحساسة دون إعاقة قدرتها على زيادة الإيرادات والابتكار في الأعمال.
كيف يمكن لـ Securiti المساعدة؟
يوفر حل Securiti لذكاء الوصول إلى البيانات والحوكمة حلاً شاملاً لمساعدة المؤسسات المالية على إدارة الوصول إلى البيانات الحساسة. ويشمل ذلك:
- إنشاء sensitive data intelligence عبر مشهد البيانات الخاص بك
- الحصول على رؤى تفصيلية حول المستخدمين والأدوار التي يمكنهم الوصول إلى البيانات الحساسة
- اكتشاف الموقع الجغرافي للبيانات واللوائح التنظيمية المناسبة التي تنطبق عليها
- إخفاء البيانات الحساسة ديناميكيًا بناءً على مجموعة كبيرة من المعايير
- فرض سياسات لتقييد الوصول إلى البيانات الحساسة بشكل انتقائي
تتيح لك Securiti إطلاق العنان لقوة البيانات من خلال وضع الضوابط الجراحية المناسبة لضمان إدارة البيانات بشكل مسؤول دائمًا.
