أمور يجب مراعاتها قبل شراء DSPM
#1. حدد هويتك DSPM معايير النجاح
عند الاستثمار في DSPM لدى المؤسسات عدة أهداف رئيسية في مجال الأمن السيبراني. تشمل هذه الأهداف الأساسية تعزيز شفافية البيانات، ومنع تسريب البيانات الحساسة ، وتأمين الوصول إلى البيانات، وتقليل البيانات المكررة، وتتبع تدفقات البيانات. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون لدى المؤسسة أهداف استراتيجية أخرى، مثل تأمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وضمان الامتثال، وحماية الخصوصية، وتحسين إدارة البيانات، وتعزيز الاستعداد لمواجهة الاختراقات. يُعد تحديد معايير النجاح لمؤسستك أمرًا بالغ الأهمية قبل إجراء أي تقييم. DSPM حلول.
#2. ضمان اتباع نهج متسق في تصنيف البيانات
تخزن المؤسسات البيانات عبر بيئات سحابية وتطبيقات متعددة وبصيغ مختلفة، مما يجعل تصنيف البيانات بشكل متسق أمرًا بالغ الأهمية ولكنه يمثل تحديًا. كما يُعد تحديد أصول البيانات السحابية الأصلية والبيانات غير الرسمية، بالإضافة إلى البيانات الموجودة في المواقع المحلية وتطبيقات SaaS ، أمرًا بالغ الأهمية أيضًا. DSPM يجب توفير رؤية شاملة وتصنيف وتسمية جميع أنواع البيانات عبر البيئات بشكل متسق لأتمتة ضوابط الأمان والإبلاغ عن المخاطر بشكل موثوق.
#3. ابحث عن سياق البيانات بما يتجاوز التصنيف
إن معرفة البيانات الحساسة أو أنظمة الذكاء الاصطناعي الموجودة لديك ومكان وجودها لا يكفي. فحماية البيانات والذكاء الاصطناعي تتطلب ربط وتحليل البيانات الوصفية من زوايا نظر متعددة، لكي يتمكن كل فريق داخل المؤسسة الأمنية من الحصول على المعلومات اللازمة واتخاذ القرارات. وغالبًا ما يتطلب استخلاص هذه الرؤى من الفرق دمج سياق البيانات والذكاء الاصطناعي من عدد من حلول الأمان المنعزلة. DSPM ، Data Access Governance ، Compliance Management ، Breach Management إدارة الخصوصية، وحوكمة البيانات، وغير ذلك. يُعدّ وجود طبقة موحدة للبيانات السياقية والذكاء الاصطناعي، والتي يمكن مشاركتها عبر الأدوات ومع الفرق، أمرًا بالغ الأهمية للتحرك بسرعة وتفعيل ضوابط أمن البيانات والاستجابة للحوادث.
#4. تطبيق ضوابط أمن البيانات والامتثال تلقائيًا
كثير DSPM تتوقف الحلول عند تحديد المخاطر دون تمكين المستخدمين من اتخاذ الإجراءات اللازمة. تحتاج المؤسسات إلى DSPM يعمل هذا النظام على أتمتة تطبيق ضوابط الأمان والامتثال الشائعة من خلال مركزية إدارة السياسات، وتوفير المراقبة المستمرة، وأتمتة عمليات المعالجة. ويشمل ذلك حظر الوصول العام إلى البيانات الحساسة، وتعزيز أمان إعدادات النظام، وأتمتة ضوابط الوصول، وإخفاء المعلومات الحساسة، وعزل الملفات غير المتوافقة، وغير ذلك.
#5. أتمتة التقارير التنفيذية والتكتيكية المتعلقة بالمخاطر والعائد على الاستثمار
غالباً ما تكون مبادرات أمن البيانات قراراتٍ صادرة عن مجلس الإدارة، تتطلب الامتثال وتقديم تقارير عن مخاطر البيانات إلى كبار المسؤولين التنفيذيين. وتُعدّ المرونة وسهولة إعداد التقارير حول رؤى المخاطر الاستراتيجية والتكتيكية على حدٍ سواء أمراً بالغ الأهمية لقادة الأمن السيبراني وفرقهم، وذلك لإطلاع أصحاب المصلحة، ودفع عجلة التحسين، والإبلاغ عن النتائج الناجحة.
#6. وضع خطط عمل أمنية للبيانات للتخفيف من المخاطر
الأمن مسؤولية مشتركة تتطلب دعمًا من فرق متعددة. أتمتة العمليات باستخدام أدوات التنسيق المتكاملة مع نظامك DSPM الحلول لا تقدر بثمن. DSPM ينبغي أن يساعد الحل في تنسيق خطط أمن البيانات لتقليل المهام اليدوية وتقليل المخاطر.
#7. DSPM ينبغي أن يكون جزءًا من نهج موحد لضوابط البيانات
صومعة DSPM النهج الذي لا تستطيع فيه أداة معينة حماية البيانات إلا في مجموعة محدودة من البيئات أو تفتقر إلى القدرة على مشاركة سياق البيانات أو فرض ضوابط لأمن الذكاء الاصطناعي، data privacy وتبين أن قدرات الحوكمة مكلفة ومحفوفة بالمخاطر. فهي لا تحد من الرؤية في البيئات غير المدعومة فحسب، بل تمنع أيضاً استهلاك وتقييم ومشاركة رؤى المخاطر الحاسمة في جميع أنحاء المؤسسة، مما يؤثر على قدرة فرق الأمن والخصوصية والحوكمة والامتثال على التعاون وأداء مهامها بكفاءة.
أحد أهم الدروس التي يتعلمها قادة الأمن السيبراني هو أن DSPM يجب أن يكون جزءًا لا يتجزأ من منصة موحدة للذكاء الاصطناعي وأمن البيانات. يُمكّن هذا التكامل المؤسسات من تحقيق أهدافها الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي وأمن البيانات، مع تمكين حوكمة أفضل، وعمليات خصوصية أكثر فعالية، والتزام أعلى بالمعايير.
حماية البيانات الحساسة والذكاء الاصطناعي في كل مكان باستخدامك Data Command Center
Securiti 's Data Command Center توفر المنصة ميزة مدمجة DSPM حل يمكّن المؤسسات من تأمين البيانات الحساسة في كل مكان، بما في ذلك السحابات العامة المتعددة، والسحابات الخاصة، وبحيرات البيانات ومستودعات البيانات، وتطبيقات SaaS لكل من البيانات المخزنة والبيانات المتداولة.
مع Securiti يمكن للمؤسسات الاستفادة من قوة مخططات المعرفة للحصول على بيانات سياقية وذكاء اصطناعي. يصبح هذا المخطط بعد ذلك الأساس الموحد لتمكين Data Security Posture Management ، Data Access Governance ، وأمن الذكاء الاصطناعي، و Compliance Management كجزء من مركز واحد Data Command Center تُوسّع المنصة طبقة البيانات والذكاء الاصطناعي لديها للمساعدة في أتمتة عمليات التحكم لـ data privacy والحوكمة. لمعرفة المزيد حول Securiti 's DSPM النهج والدروس القيّمة التي يمكنك تعلمها من الواقع DSPM في حال وجود أي استفسارات أو طلبات من العملاء، حمّل نسختك من أحدث ورقة بحثية لدينا الآن.
