ما الذي يجب البحث عنه في DSPM حل

مؤلف

نيخيل غيردهار

مدير أول لمنتجات أمن البيانات في Securiti .

استمع إلى المحتوى

هذا المنشور متاح أيضاً باللغات التالية: English

اختيار الخيار الصحيح DSPM إن الحل ليس مجرد قائمة من الميزات، بل هو فهم للتوازن الدقيق بين العوامل الملموسة وغير الملموسة التي تُسهم في نجاح استراتيجية أمن البيانات. في هذه المدونة، نتعمق في أبحاث المحللين والواقع العملي. DSPM تطبيقات لتقديم إرشادات عملية لفرق الأمن السيبراني حول تقييم DSPM الحلول والاعتبارات الاستراتيجية لتحقيق النجاح الفوري والطويل الأمد.

لماذا تحتاج إلى DSPM حل

تُدرك المؤسسات بشكل متزايد الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، يُعدّ وجود برنامج قوي لأمن البيانات شرطًا أساسيًا للاستفادة الناجحة من الذكاء الاصطناعي التوليدي. فمع توقعات بوصول حجم بيانات المؤسسات إلى 181 زيتابايت بحلول عام 2025 ، ومواجهة تهديدات متصاعدة ولوائح عالمية معقدة، أصبحت الحاجة إلى تحديث برامج أمن البيانات أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى.

يُعتبر حل Data Security Posture Management ( DSPM ) الذي يوفر رؤية بالغة الأهمية لمكان وجود البيانات الحساسة، ومن لديه حق الوصول إليها، وكيفية استخدامها، نقطة تحكم أساسية لتأمين بيانات المؤسسة، سواء كان ذلك من أجل الذكاء الاصطناعي العام أو حالات الاستخدام الأخرى.

بالنسبة لفرق الأمن السيبراني، من المهم فهم الأمور التي يجب مراعاتها قبل الاستثمار في DSPM يُعد هذا الحل أمراً بالغ الأهمية لتحقيق الأهداف الأمنية وحماية أصول البيانات القيّمة.

تشغيل الفيديو

مقارنة DSPM معايير تقييم الموردين

أصدرت شركة GigaOm مؤخراً أول مقارنة مستقلة لـ DSPM يقدم الموردون إطار عمل مفصل لاتخاذ القرارات لقسم تكنولوجيا المعلومات والقيادة التنفيذية لتقييمها DSPM التقنيات. يقدم هذا التقرير رؤى قيّمة حول القدرات الرئيسية التي ينبغي مراعاتها عند تقييم حلول DSPM المختلفة. إذا لم تتح لك الفرصة لمراجعة التقرير بعد، يمكنك تحميل نسخة منه من هنا .

DSPM القدرات

الرتب الأمنية رقم 1 في DSPM

في Securiti نتبع نهجًا فريدًا لمساعدة الشركات العالمية الكبيرة على حماية البيانات الحساسة عبر بيئات الحوسبة السحابية الهجينة المتعددة وتطبيقات البرمجيات كخدمة (SaaS). ونُمكّن ذلك من خلال منصة تتضمن DSPM حل مدمج في منصة أوامر DataAI أوسع نطاقًا.

لقد أكد المحللون المستقلون والعملاء على حد سواء صحة نهجنا في أمن البيانات والذكاء الاصطناعي. Securiti وقد تم تصنيفه كأفضل تصنيف DSPM حل قائم على مراجعات العملاء على Gartner Peer Insights و GigaOm لمنصتنا الموحدة وقدراتنا الشاملة في مجال أمن البيانات والذكاء الاصطناعي.

" Securiti قال بول سترينغفيلو، محلل شركة جيجا أوم : "توفر هذه المنصة قوة كبيرة، وقد حققت نتائج ممتازة في جميع معايير القرار لدينا، مما جعلها رائدة في تقريرنا". Securiti نهج [اسم الجهة] في معالجة [المشكلة] DSPM "بما في ذلك عملها في مجال أمن الذكاء الاصطناعي، مما وضعها في النصف المخصص للابتكار من الرسم البياني".

أمور يجب مراعاتها قبل شراء DSPM

#1. حدد هويتك DSPM معايير النجاح

عند الاستثمار في DSPM لدى المؤسسات عدة أهداف رئيسية في مجال الأمن السيبراني. تشمل هذه الأهداف الأساسية تعزيز شفافية البيانات، ومنع تسريب البيانات الحساسة ، وتأمين الوصول إلى البيانات، وتقليل البيانات المكررة، وتتبع تدفقات البيانات. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون لدى المؤسسة أهداف استراتيجية أخرى، مثل تأمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وضمان الامتثال، وحماية الخصوصية، وتحسين إدارة البيانات ، وتعزيز الاستعداد لمواجهة الاختراقات. يُعد تحديد معايير النجاح لمؤسستك أمرًا بالغ الأهمية قبل إجراء أي تقييم. DSPM حلول.

#2. ضمان اتباع نهج متسق في تصنيف البيانات

تخزن المؤسسات البيانات عبر بيئات سحابية وتطبيقات متعددة وبصيغ مختلفة، مما يجعل تصنيف البيانات بشكل متسق أمرًا بالغ الأهمية ولكنه يمثل تحديًا. كما يُعد تحديد أصول البيانات السحابية الأصلية والبيانات غير الرسمية، بالإضافة إلى البيانات الموجودة في المواقع المحلية وتطبيقات SaaS ، أمرًا بالغ الأهمية أيضًا. DSPM يجب توفير رؤية شاملة وتصنيف وتسمية جميع أنواع البيانات عبر البيئات بشكل متسق لأتمتة ضوابط الأمان والإبلاغ عن المخاطر بشكل موثوق.

#3. ابحث عن سياق البيانات بما يتجاوز التصنيف

إن معرفة البيانات الحساسة أو أنظمة الذكاء الاصطناعي الموجودة لديك ومكان وجودها لا يكفي. فحماية البيانات والذكاء الاصطناعي تتطلب ربط وتحليل البيانات الوصفية من زوايا نظر متعددة، لكي يتمكن كل فريق داخل المؤسسة الأمنية من الحصول على المعلومات اللازمة واتخاذ القرارات. وغالبًا ما يتطلب استخلاص هذه الرؤى من الفرق دمج سياق البيانات والذكاء الاصطناعي من عدد من حلول الأمان المنعزلة. DSPM Data Access Governance Compliance Management Breach Management ، وإدارة الخصوصية، وحوكمة البيانات، وغيرها. يُعدّ وجود طبقة موحدة للبيانات السياقية وذكاء الذكاء الاصطناعي، قابلة للمشاركة بين الأدوات والفرق، أمرًا بالغ الأهمية للتحرك بسرعة وتفعيل ضوابط أمن البيانات والاستجابة للحوادث.

#4. تطبيق ضوابط أمن البيانات والامتثال تلقائيًا

كثير DSPM تتوقف الحلول عند تحديد المخاطر دون تمكين المستخدمين من اتخاذ الإجراءات اللازمة. تحتاج المؤسسات إلى DSPM يعمل هذا النظام على أتمتة تطبيق ضوابط الأمان والامتثال الشائعة من خلال مركزية إدارة السياسات، وتوفير المراقبة المستمرة، وأتمتة عمليات المعالجة. ويشمل ذلك حظر الوصول العام إلى البيانات الحساسة، وتعزيز أمان إعدادات النظام، وأتمتة ضوابط الوصول، وإخفاء المعلومات الحساسة، وعزل الملفات غير المتوافقة، وغير ذلك.

#5. أتمتة التقارير التنفيذية والتكتيكية المتعلقة بالمخاطر والعائد على الاستثمار

غالباً ما تكون مبادرات أمن البيانات قراراتٍ صادرة عن مجلس الإدارة، تتطلب الامتثال وتقديم تقارير عن مخاطر البيانات إلى كبار المسؤولين التنفيذيين. وتُعدّ المرونة وسهولة إعداد التقارير حول رؤى المخاطر الاستراتيجية والتكتيكية على حدٍ سواء أمراً بالغ الأهمية لقادة الأمن السيبراني وفرقهم، وذلك لإطلاع أصحاب المصلحة، ودفع عجلة التحسين، والإبلاغ عن النتائج الناجحة.

#6. وضع خطط عمل أمنية للبيانات للتخفيف من المخاطر

الأمن مسؤولية مشتركة تتطلب دعمًا من فرق متعددة. أتمتة العمليات باستخدام أدوات التنسيق المتكاملة مع نظامك DSPM الحلول لا تقدر بثمن. DSPM ينبغي أن يساعد الحل في تنسيق خطط أمن البيانات لتقليل المهام اليدوية وتقليل المخاطر.

#7. DSPM ينبغي أن يكون جزءًا من نهج موحد لضوابط البيانات

صومعة DSPM النهج الذي لا تستطيع فيه أداة معينة حماية البيانات إلا في مجموعة محدودة من البيئات أو تفتقر إلى القدرة على مشاركة سياق البيانات أو فرض ضوابط لأمن الذكاء الاصطناعي، data privacy وتبين أن قدرات الحوكمة مكلفة ومحفوفة بالمخاطر. فهي لا تحد من الرؤية في البيئات غير المدعومة فحسب، بل تمنع أيضاً استهلاك وتقييم ومشاركة رؤى المخاطر الحاسمة في جميع أنحاء المؤسسة، مما يؤثر على قدرة فرق الأمن والخصوصية والحوكمة والامتثال على التعاون وأداء مهامها بكفاءة.

أحد أهم الدروس التي يتعلمها قادة الأمن السيبراني هو أن DSPM يجب أن يكون جزءًا لا يتجزأ من منصة موحدة للذكاء الاصطناعي وأمن البيانات. يُمكّن هذا التكامل المؤسسات من تحقيق أهدافها الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي وأمن البيانات، مع تمكين حوكمة أفضل، وعمليات خصوصية أكثر فعالية، والتزام أعلى بالمعايير.

قم بتأمين البيانات الحساسة والذكاء الاصطناعي في كل مكان باستخدام منصة قيادة DataAI الخاصة بك

Securiti توفر منصة DataAI Command Platform الخاصة بـ DataAI ميزة مدمجة DSPM حل يمكّن المؤسسات من تأمين البيانات الحساسة في كل مكان، بما في ذلك السحابات العامة المتعددة، والسحابات الخاصة، وبحيرات البيانات ومستودعات البيانات، وتطبيقات SaaS لكل من البيانات المخزنة والبيانات المتداولة.

مع Securiti يمكن للمؤسسات الاستفادة من قوة مخططات المعرفة للحصول على بيانات سياقية وذكاء اصطناعي. يصبح هذا المخطط بعد ذلك الأساس الموحد لتمكين Data Security Posture Management ، Data Access Governance تُدمج منصة DataAI Command Platform المركزية بيانات الذكاء الاصطناعي وأمنه Compliance Management كجزء من هذه المنصة. وتُوسّع المنصة طبقة بياناتها وذكائها الاصطناعي للمساعدة في أتمتة الضوابط الخاصة بـ data privacy والحوكمة. لمعرفة المزيد حول Securiti 's DSPM النهج والدروس القيّمة التي يمكنك تعلمها من الواقع DSPM في حال وجود أي استفسارات أو طلبات من العملاء، حمّل نسختك من أحدث ورقة بحثية لدينا الآن.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟ عرض المزيد
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟
تخيل هذا السيناريو: سيناريو خيالي ولكنه معقول تماماً. تقضي أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لمؤسسة مالية أسترالية ستة أشهر في الوصول إلى مستودع بيانات عملاء لم يسبق لأحد الوصول إليه...
عرض المزيد
كامل DSPM تصنيف الاحتياجات وسياقها
يُعد التصنيف إحدى الوظائف الأساسية لـ DSPM يتولى البرنامج معالجة البيانات، وعادةً ما يعمل بالتزامن مع عملية الاكتشاف، لأنهما يشكلان معًا...
ما هو نظام التحكم في الوصول؟ التعريف، الأنواع، والمكونات عرض المزيد
ما هو نظام التحكم في الوصول؟ التعريف، الأنواع، والمكونات
اكتشف ما هو نظام التحكم في الوصول، وكيف يعمل، وأنواعه، ومكوناته، وأهميته في ضمان الامتثال التنظيمي، وغير ذلك الكثير.
ما هو
جديد