إن تقييمات المخاطر ليست جديدة على العالم الرقمي - ولكن مع ما يقرب من 402.74 مليون تيرابايت من البيانات التي يتم إنشاؤها يوميًا وتشديد اللوائح قبضتها على ممارسات معالجة البيانات في المؤسسات، لم تعد تقييمات مخاطر البيانات خيارًا بل مطلبًا قانونيًا.
مع تزايد مخاطر البيانات، تزداد الحاجة إلى إجراء تقييمات دورية لها. ونظرًا لتوقعات بأن تكلف الجرائم الإلكترونية الاقتصاد العالمي أكثر من 20 تريليون دولار، فإن هذه التقييمات ضرورية لتقييم مدى جاهزية المؤسسة لأمن البيانات في مواجهة التهديدات الإلكترونية المتطورة.
بحسب تقرير الذكاء الاصطناعي وإدارة المعلومات، تدير 64% من المؤسسات اليوم ما لا يقل عن بيتابايت واحد من البيانات، بينما تتجاوز 41% منها ذلك لتصل إلى 500 بيتابايت على الأقل. ونظرًا للكميات الهائلة من أصول البيانات المنظمة وغير المنظمة، والبيانات غير المستخدمة ، والبيانات المخزنة في قواعد بيانات معزولة، يُعدّ إجراء تقييم لمخاطر البيانات أمرًا بالغ الأهمية قبل أن تستهدفها الجهات الخبيثة.
ما هو تقييم مخاطر البيانات؟
يهدف تقييم مخاطر البيانات إلى تحديد وتحليل ومراقبة وتخفيف نقاط الضعف ، مما يمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استراتيجية أمن البيانات الخاصة بها.
إنه نهج شامل يحدد أنواع البيانات التي تجمعها المؤسسة، وأين يتم تخزين البيانات (في بيئات الإقامة، والبيئات المحلية، والبيئات الهجينة، والبيئات السحابية)، ومن لديه حق الوصول إلى البيانات، ومع من تتم مشاركة البيانات (داخليًا وخارجيًا)، وكيف يتم استخدام تلك البيانات.
بمجرد تحديد أنواع الإقامة (الشخصية والحساسة) وغيرها من التفاصيل المتعلقة بأصول البيانات، يقوم تقييم مخاطر البيانات بتقييم التهديدات المتطورة. كما يقوم بتقييم نقاط الضعف للتخفيف من المخاطر وإنشاء وضع قوي لإدارة مخاطر البيانات.
لماذا يُعد تقييم مخاطر البيانات مهماً؟
تُعد تقييمات مخاطر البيانات عنصراً أساسياً في أي مؤسسة data security posture management الاستراتيجية. ويرجع ذلك أساسًا إلى أنها توفر للمؤسسات الشفافية بشأن أصول بياناتها ووضعها الأمني الحالي (سواء كانت البيانات مؤمنة أم أن هناك خطرًا من التعرض لها)، مما قد يؤدي إلى اختراقات البيانات .
فيما يلي بعض الأسباب الإضافية التي تجعل إجراء تقييم لمخاطر البيانات أمرًا مهمًا:
- الحصول على رؤية شاملة لأصول البيانات لاكتشاف وتصنيف البيانات الحساسة واعتماد استراتيجيات مناسبة لحماية البيانات الحساسة،
- تحديد الأخطاء في التكوين أو المشكلات عالية الخطورة التي قد تؤدي إلى اختراق أمني بدقة.
- تحديد البيانات المكشوفة لضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية المتطورة،
- تعزيز مبادرات data security posture management في المؤسسة، و
- تجنب عقوبات عدم الامتثال.
مكونات تقييم مخاطر البيانات
يتضمن تقييم مخاطر البيانات عدة مكونات أساسية، بما في ذلك:
أ. تحديد وتصنيف فئات البيانات
يتمثل النهج الأساسي في تحديد وتصنيف فئات البيانات ( المعلومات الشخصية مثل الاسم الكامل، ورقم رخصة القيادة، وعنوان البريد الإلكتروني، وعنوان المنزل، ورقم الضمان الاجتماعي ، والمعلومات المالية) وتصنيف البيانات بناءً على حساسيتها (عامة، داخلية، سرية، مقيدة) لرسم خرائط تدفقات البيانات الداخلية والخارجية بشكل استراتيجي.
ب. تحديد عوامل الخطر
لتمثيل درجة التهديد لمنظمتك، حدد وقيم المخاطر المتطورة (الداخلية والخارجية)، بما في ذلك نقاط الضعف، ومخاطر الأطراف الثالثة، وحالة التشفير، وضوابط الوصول ، وأجهزة نقاط النهاية المعرضة للخطر.
ج. إجراء تحليل المخاطر
قم بإجراء تقييم كمي ونوعي للمخاطر لتحديد المسارات الأكثر عرضة لها. حدد معايير المخاطر وصنفها إلى منخفضة أو متوسطة أو عالية لتحديد أولويات جهود المعالجة وفقًا لذلك.
د. وضع الضوابط
راجع إجراءات الأمان الحالية وحدد مواطن الحاجة إلى إجراءات أمان إضافية. وبمجرد تحديدها، نفّذ ضوابط الأمان اللازمة ( التشفير ، والتحكم في الوصول، وجدران الحماية ، وما إلى ذلك) لحماية البيانات الحساسة.
هـ. المراقبة والتوثيق
قم بتطبيق نظام مراقبة فوري يُقيّم بشكل استباقي وضعك الأمني في مواجهة التهديدات المتطورة، ويُجري تقييمات دورية لمخاطر البيانات. وثّق العملية برمتها لنشر الدروس المستفادة في جميع أنحاء المؤسسة.
لا يمكنك حماية ما لا تراه، وينطبق الأمر نفسه على البيانات. فأنت تُعرّض مخازن بيانات مؤسستك للخطر دون رؤية شاملة لأصول البيانات.
أ. تحديد نطاق التقييم
ابدأ عملية التقييم من خلال تحديد قواعد البيانات والملفات والأنظمة التي يتم تقييمها، وسبب إجراء التقييم، واللوائح التي تنطبق على البيانات.
ب. تحديد وتصنيف البيانات الحساسة
تحديد وتصنيف البيانات الحساسة لحصر البيانات (المجمعة والمعالجة والمخزنة والمشاركة) بشكل استراتيجي. تطبيق تصنيفات الحساسية ورسم خرائط تدفق البيانات للحصول على رؤية شاملة لنقاط البيانات.
ج. تحديد نقاط الضعف والتهديدات المحتملة
حدد أي ثغرات أمنية وتهديدات محتملة قد تؤثر على بيانات مؤسستك. ينبغي تقييم كل من التهديدات الداخلية (أخطاء الموظفين، وضعف ضوابط الوصول، وسوء التكوين، والنماذج القديمة، والبرامج المتقادمة، والتشفير الضعيف) والتهديدات الخارجية ( الهجمات الإلكترونية ، وهجمات الهندسة الاجتماعية ، ومخاطر الأطراف الثالثة) بعناية.
د. تحديد أولويات المخاطر
حدد الأثر المحتمل للمخاطر، ورتب أولويات البيانات عالية الخطورة التي قد تُسبب كارثة لمؤسستك في حال اختراقها. ينبغي إعطاء الأولوية لأخطاء تكوين النظام، والبيانات الحساسة المخزنة في حاوية غير محمية بتشفير، والموظفين السابقين الذين لا يزالون يتمتعون بصلاحيات إدارية على أصول بياناتك، وما إلى ذلك.
هـ. وضع استراتيجية لتخفيف المخاطر
إن تحديد الثغرات الأمنية أمر، وتخفيف آثارها أمر آخر. لذا، يجب تطبيق تدابير قوية لتخفيف المخاطر تضمن أمن البيانات ، وإبلاغ السلطات المختصة والأفراد المتضررين عبر خطط الاستجابة السريعة للحوادث .
و. نتائج تقييم الوثائق
استخدم أداة مراقبة فورية تُجري تقييمات دورية لمخاطر البيانات، وتُقيّم بشكل استباقي وضعك الأمني في مواجهة التهديدات المتطورة. ولتبادل الدروس المستفادة في جميع أنحاء المؤسسة، وثّق نتائج التقييم التي قد تُفيد الفرق الأخرى.
ز. تقييم اللوائح المعمول بها
ضع في اعتبارك أنك تعمل في عصر تخضع فيه مؤسستك لقوانين صارمة لحماية البيانات . قيّم القوانين التي تنطبق على مؤسستك، وتأكد من امتثالها للقوانين السارية وأي قوانين مستقبلية قد تنطبق عليك. مع وجود العديد من القوانين التي تلزم بإجراء تقييمات للمخاطر، فإن ضمان الامتثال ليس مجرد ممارسة مثلى، بل هو مطلب قانوني.
أتمتة تقييم مخاطر البيانات باستخدام Securiti
حماية البيانات الحساسة تتطلب أداة قوية لتحديد وتصنيف البيانات. Securiti تُمكّن أتمتة إدارة مخاطر البيانات المؤسسات من مراقبة البيانات عالية المخاطر بذكاء وتقييم درجات المخاطر لكل أصل من أصول البيانات، أو موقع الأصل، أو فئة البيانات الشخصية. تشمل الميزات الرئيسية تحديد نقاط الضعف في مخاطر البيانات، وتخصيص درجات المخاطر، والقضاء على نقاط الضعف غير المرئية، وغير ذلك الكثير. Securiti يُمكّن تقييم المخاطر المؤسسات من تقييم مخاطر الخصوصية المتعلقة بالأطراف الثالثة.
Securiti وهي الشركة الرائدة في منصة قيادة DataAI، وهي منصة مركزية تتيح الاستخدام الآمن للبيانات والذكاء الاصطناعي العام. Securiti توفر هذه المنصة ذكاءً موحدًا للبيانات، وضوابط، وتنسيقًا عبر بيئات سحابية هجينة متعددة. وتعتمد عليها كبرى الشركات العالمية. Securiti منصة DataAI Command Platform لأمن البيانات والخصوصية والحوكمة والامتثال.
اطلب عرضًا توضيحيًا لمعرفة المزيد.
