الإعلان عن Agent Commander - أول حل متكامل من Veeam + Securiti .ai تمكين توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين

منظر

ما هو تقييم مخاطر البيانات وكيف يتم إجراؤه؟

مؤلف

أنس بيج

مدير تسويق المنتجات في Securiti

نُشر في 3 يوليو 2025

إن تقييمات المخاطر ليست جديدة على العالم الرقمي - ولكن مع ما يقرب من 402.74 مليون تيرابايت من البيانات التي يتم إنشاؤها يوميًا وتشديد اللوائح قبضتها على ممارسات معالجة البيانات في المؤسسات، لم تعد تقييمات مخاطر البيانات خيارًا بل مطلبًا قانونيًا.

مع تزايد مخاطر البيانات، تزداد الحاجة إلى إجراء تقييمات دورية لها. ونظرًا لتوقعات بأن تكلف الجرائم الإلكترونية الاقتصاد العالمي أكثر من 20 تريليون دولار، فإن هذه التقييمات ضرورية لتقييم مدى جاهزية المؤسسة لأمن البيانات في مواجهة التهديدات الإلكترونية المتطورة.

بحسب تقرير الذكاء الاصطناعي وإدارة المعلومات، تدير 64% من المؤسسات اليوم ما لا يقل عن بيتابايت واحد من البيانات، بينما تتجاوز 41% منها ذلك لتصل إلى 500 بيتابايت على الأقل. ونظرًا للكميات الهائلة من أصول البيانات المنظمة وغير المنظمة، والبيانات غير المستخدمة ، والبيانات المخزنة في قواعد بيانات معزولة، يُعدّ إجراء تقييم لمخاطر البيانات أمرًا بالغ الأهمية قبل أن تستهدفها الجهات الخبيثة.

ما هو تقييم مخاطر البيانات؟

يهدف تقييم مخاطر البيانات إلى تحديد وتحليل ومراقبة وتخفيف نقاط الضعف ، مما يمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استراتيجية أمن البيانات الخاصة بها.

إنه نهج شامل يحدد أنواع البيانات التي تجمعها المؤسسة، وأين يتم تخزين البيانات (في بيئات الإقامة، والبيئات المحلية، والبيئات الهجينة، والبيئات السحابية)، ومن لديه حق الوصول إلى البيانات، ومع من تتم مشاركة البيانات (داخليًا وخارجيًا)، وكيف يتم استخدام تلك البيانات.

بمجرد تحديد أنواع الإقامة (الشخصية والحساسة) وغيرها من التفاصيل المتعلقة بأصول البيانات، يقوم تقييم مخاطر البيانات بتقييم التهديدات المتطورة. كما يقوم بتقييم نقاط الضعف للتخفيف من المخاطر وإنشاء وضع قوي لإدارة مخاطر البيانات.

لماذا يُعد تقييم مخاطر البيانات مهماً؟

تُعد تقييمات مخاطر البيانات عنصراً أساسياً في أي مؤسسة data security posture management الاستراتيجية. ويرجع ذلك أساسًا إلى أنها توفر للمؤسسات الشفافية بشأن أصول بياناتها ووضعها الأمني ​​الحالي (سواء كانت البيانات مؤمنة أم أن هناك خطرًا من التعرض لها)، مما قد يؤدي إلى اختراقات البيانات .

فيما يلي بعض الأسباب الإضافية التي تجعل إجراء تقييم لمخاطر البيانات أمرًا مهمًا:

  • الحصول على رؤية شاملة لأصول البيانات لاكتشاف وتصنيف البيانات الحساسة واعتماد استراتيجيات مناسبة لحماية البيانات الحساسة،
  • تحديد الأخطاء في التكوين أو المشكلات عالية الخطورة التي قد تؤدي إلى اختراق أمني بدقة.
  • تحديد البيانات المكشوفة لضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية المتطورة،
  • تعزيز مبادرات data security posture management في المؤسسة، و
  • تجنب عقوبات عدم الامتثال.

مكونات تقييم مخاطر البيانات

يتضمن تقييم مخاطر البيانات عدة مكونات أساسية، بما في ذلك:

أ. تحديد وتصنيف فئات البيانات

يتمثل النهج الأساسي في تحديد وتصنيف فئات البيانات ( المعلومات الشخصية مثل الاسم الكامل، ورقم رخصة القيادة، وعنوان البريد الإلكتروني، وعنوان المنزل، ورقم الضمان الاجتماعي ، والمعلومات المالية) وتصنيف البيانات بناءً على حساسيتها (عامة، داخلية، سرية، مقيدة) لرسم خرائط تدفقات البيانات الداخلية والخارجية بشكل استراتيجي.

ب. تحديد عوامل الخطر

لتمثيل درجة التهديد لمنظمتك، حدد وقيم المخاطر المتطورة (الداخلية والخارجية)، بما في ذلك نقاط الضعف، ومخاطر الأطراف الثالثة، وحالة التشفير، وضوابط الوصول ، وأجهزة نقاط النهاية المعرضة للخطر.

ج. إجراء تحليل المخاطر

قم بإجراء تقييم كمي ونوعي للمخاطر لتحديد المسارات الأكثر عرضة لها. حدد معايير المخاطر وصنفها إلى منخفضة أو متوسطة أو عالية لتحديد أولويات جهود المعالجة وفقًا لذلك.

د. وضع الضوابط

راجع إجراءات الأمان الحالية وحدد مواطن الحاجة إلى إجراءات أمان إضافية. وبمجرد تحديدها، نفّذ ضوابط الأمان اللازمة ( التشفير ، والتحكم في الوصول، وجدران الحماية ، وما إلى ذلك) لحماية البيانات الحساسة.

هـ. المراقبة والتوثيق

قم بتطبيق نظام مراقبة فوري يُقيّم بشكل استباقي وضعك الأمني ​​في مواجهة التهديدات المتطورة، ويُجري تقييمات دورية لمخاطر البيانات. وثّق العملية برمتها لنشر الدروس المستفادة في جميع أنحاء المؤسسة.

خطوات إجراء تقييم مخاطر البيانات

لا يمكنك حماية ما لا تراه، وينطبق الأمر نفسه على البيانات. فأنت تُعرّض مخازن بيانات مؤسستك للخطر دون رؤية شاملة لأصول البيانات.

أ. تحديد نطاق التقييم

ابدأ عملية التقييم من خلال تحديد قواعد البيانات والملفات والأنظمة التي يتم تقييمها، وسبب إجراء التقييم، واللوائح التي تنطبق على البيانات.

ب. تحديد وتصنيف البيانات الحساسة

تحديد وتصنيف البيانات الحساسة لحصر البيانات (المجمعة والمعالجة والمخزنة والمشاركة) بشكل استراتيجي. تطبيق تصنيفات الحساسية ورسم خرائط تدفق البيانات للحصول على رؤية شاملة لنقاط البيانات.

ج. تحديد نقاط الضعف والتهديدات المحتملة

حدد أي ثغرات أمنية وتهديدات محتملة قد تؤثر على بيانات مؤسستك. ينبغي تقييم كل من التهديدات الداخلية (أخطاء الموظفين، وضعف ضوابط الوصول، وسوء التكوين، والنماذج القديمة، والبرامج المتقادمة، والتشفير الضعيف) والتهديدات الخارجية ( الهجمات الإلكترونية ، وهجمات الهندسة الاجتماعية ، ومخاطر الأطراف الثالثة) بعناية.

د. تحديد أولويات المخاطر

حدد الأثر المحتمل للمخاطر، ورتب أولويات البيانات عالية الخطورة التي قد تُسبب كارثة لمؤسستك في حال اختراقها. ينبغي إعطاء الأولوية لأخطاء تكوين النظام، والبيانات الحساسة المخزنة في حاوية غير محمية بتشفير، والموظفين السابقين الذين لا يزالون يتمتعون بصلاحيات إدارية على أصول بياناتك، وما إلى ذلك.

هـ. وضع استراتيجية لتخفيف المخاطر

إن تحديد الثغرات الأمنية أمر، وتخفيف آثارها أمر آخر. لذا، يجب تطبيق تدابير قوية لتخفيف المخاطر تضمن أمن البيانات ، وإبلاغ السلطات المختصة والأفراد المتضررين عبر خطط الاستجابة السريعة للحوادث .

و. نتائج تقييم الوثائق

استخدم أداة مراقبة فورية تُجري تقييمات دورية لمخاطر البيانات، وتُقيّم بشكل استباقي وضعك الأمني ​​في مواجهة التهديدات المتطورة. ولتبادل الدروس المستفادة في جميع أنحاء المؤسسة، وثّق نتائج التقييم التي قد تُفيد الفرق الأخرى.

ز. تقييم اللوائح المعمول بها

ضع في اعتبارك أنك تعمل في عصر تخضع فيه مؤسستك لقوانين صارمة لحماية البيانات . قيّم القوانين التي تنطبق على مؤسستك، وتأكد من امتثالها للقوانين السارية وأي قوانين مستقبلية قد تنطبق عليك. مع وجود العديد من القوانين التي تلزم بإجراء تقييمات للمخاطر، فإن ضمان الامتثال ليس مجرد ممارسة مثلى، بل هو مطلب قانوني.

أتمتة تقييم مخاطر البيانات باستخدام Securiti

حماية البيانات الحساسة تتطلب أداة قوية لتحديد وتصنيف البيانات. Securiti تُمكّن أتمتة إدارة مخاطر البيانات المؤسسات من مراقبة البيانات عالية المخاطر بذكاء وتقييم درجات المخاطر لكل أصل من أصول البيانات، أو موقع الأصل، أو فئة البيانات الشخصية. تشمل الميزات الرئيسية تحديد نقاط الضعف في مخاطر البيانات، وتخصيص درجات المخاطر، والقضاء على نقاط الضعف غير المرئية، وغير ذلك الكثير. Securiti يُمكّن تقييم المخاطر المؤسسات من تقييم مخاطر الخصوصية المتعلقة بالأطراف الثالثة.

Securiti هو رائد في Data Command Center ، وهي منصة مركزية تُمكّن من الاستخدام الآمن للبيانات والذكاء الاصطناعي العام. Securiti توفر هذه المنصة ذكاءً موحدًا للبيانات، وضوابط، وتنسيقًا عبر بيئات سحابية هجينة متعددة. وتعتمد عليها كبرى الشركات العالمية. Securiti 's Data Command Center لأغراض أمن البيانات والخصوصية والحوكمة والامتثال.

اطلب عرضًا توضيحيًا لمعرفة المزيد.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...

جلسات حوارية مميزة

تسليط الضوء
الاستعداد للمستقبل لمحترفي الخصوصية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 50:52
من البيانات إلى النشر: حماية الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال الأمن والحوكمة
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:29
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:18
إعادة هيكلة تمويل العقارات - كيف تُجري شركة ووكر آند دنلوب تحديثًا لمحفظتها الاستثمارية البالغة 135 مليار دولار أمريكي بالاعتماد على البيانات أولاً
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 13:38
تسريع المعجزات - كيف تُدمج شركة سانوفي الذكاء الاصطناعي لتقليص مدة تطوير الأدوية بشكل كبير
صورة مصغرة لشركة سانوفي
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 10:35
حدث تحول جوهري في مركز ثقل البيانات
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 14:21
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 12:!3
لا يمكنك بناء خطوط الأنابيب أو المستودعات أو منصات الذكاء الاصطناعي بدون معرفة تجارية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 47:42
الأمن السيبراني – حيث يقوم القادة بالشراء والبناء والشراكة
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 27:29
بناء ذكاء اصطناعي آمن باستخدام Databricks و Gencore
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
أحدث
عرض المزيد
بناء ذكاء اصطناعي سيادي باستخدام HPE Private Cloud AI و Veeam Securiti Gencore AI
كيف تُساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في السحابة الخاصة من HPE، وتسريع NVIDIA، وVeeam؟ Securiti يدعم نظام Gencore AI الذكاء الاصطناعي الآمن والمُدار للمؤسسات مع تطبيق السياسات عبر سير العمل RAG والمساعدين والوكلاء.
عرض المزيد
Securiti أعلنت شركة .ai عن اختيار شركة أكسنتشر كشريك العام لعام 2025
في إطار الاحتفال المستمر بالتعاون المؤثر في DataAI Security ، Securiti منحت شركة .ai، التابعة لشركة Veeam، شركة Accenture لقب شريك العام لعام 2025....
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا؟ عرض المزيد
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ القانون؟
يمكن للشركات أن تستفيد من بعض الدروس الحيوية من أكبر إجراء إنفاذي تم اتخاذه مؤخراً في تاريخ قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). Securiti مدونة 's تغطي جميع التفاصيل المهمة التي يجب معرفتها.
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي وقانون HIPAA: ما يعنيه وكيفية أتمتة الامتثال
تعرّف على كيفية تطبيق قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) على الذكاء الاصطناعي في تأمين المعلومات الصحية المحمية. تعلّم كيف...
عرض المزيد
قلل من المعلومات التي تكشفها: ضوابط الخصوصية للذكاء الاصطناعي Agents and Copilots
تقليل انكشاف البيانات في الذكاء الاصطناعي agents and copilots قم بتطبيق ضوابط حماية الخصوصية مثل تقليل البيانات، وضوابط الوصول، وإخفاء البيانات، وإنفاذ السياسات لمنع التسريب و...
عرض المزيد
من وضوح البيانات إلى سرعة الذكاء الاصطناعي
اطلع على الورقة البيضاء واكتشف كيف يتم توحيد DataAI security يحوّل إدارة البيانات إلى عامل تمكين للأعمال، ويعزز ابتكار الذكاء الاصطناعي من خلال الشفافية والامتثال وإدارة المخاطر...
عرض المزيد
قائد العملاء: ملخص الحل
تعرّف على كيفية قيام Agent Commander باكتشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي، وحماية بيانات المؤسسة من خلال ضوابط التشغيل، وتصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي - مما يتيح اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومتوافق مع المعايير في...
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti عرض المزيد
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti
التزم بتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا لعام 2026 باستخدام Securiti وتشمل هذه المتطلبات تحديث متطلبات الموافقة، وتوسيع تعريفات البيانات الحساسة، وتعزيز حقوق المستهلك، وتقييمات الجاهزية.
عرض المزيد
تخلص من مخاطر البيانات في الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية إعداد بيانات المؤسسة لاعتماد Gemini Enterprise بشكل آمن من خلال الحوكمة الأولية، واكتشاف البيانات الحساسة، وضوابط سياسة ما قبل الفهرسة.
عرض المزيد
دليل الحصول على شهادة HITRUST
Securiti يُعد الكتاب الإلكتروني دليلاً عملياً للحصول على شهادة HITRUST، ويغطي كل شيء بدءاً من اختيار i1 مقابل r2 ونطاق الأنظمة وصولاً إلى إدارة خطط العمل والتخطيط...
ما هو
جديد