الإعلان عن Agent Commander - أول حل متكامل من Veeam + Securiti .ai تمكين توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين

منظر

ما هي إدارة مخاطر البيانات؟

مؤلف

أنس بيج

مدير تسويق المنتجات في Securiti

نُشر في 4 يوليو 2025 / تم التحديث في 7 يوليو 2025

في ظل البيئة التنظيمية المتغيرة باستمرار اليوم، يُعدّ تعرّض البيانات للخطر أسوأ كابوس لأي مؤسسة. فمع وجود لوائح صارمة وانتشار البيانات عبر الخدمات المحلية والسحابية، تبقى البيانات عرضة للخطر باستمرار.

غالباً ما يُطلق على البيانات اسم "الذهب الرقمي" و"الأصل الاستراتيجي للمؤسسة". مع ذلك، إذا كانت البيانات مُعرّضة للخطر، فقد تتحول بسرعة إلى عبء. إضافةً إلى ذلك، أصبحت حوادث أمن البيانات، ولا سيما اختراقات البيانات والهجمات الإلكترونية ، شائعة للغاية في السنوات الأخيرة.

في الربع الثالث من عام 2024، تم اختراق 422.61 مليون سجل بيانات، مما أثر على ملايين الأشخاص حول العالم. ويشير تقرير شركة IBM بعنوان "تكلفة اختراق البيانات 2024" إلى أن كل اختراق للبيانات يكلف الشركات ما متوسطه 4.88 مليون دولار أمريكي على مستوى العالم، مع كون ثلث هذه الاختراقات متعلقة ببيانات غير رسمية . ولعلّ الأمر الأكثر إثارة للقلق هو أنه بحلول عام 2026، ستتجاوز تكلفة الجرائم الإلكترونية على الاقتصاد العالمي 20 تريليون دولار أمريكي.

تُظهر هذه الإحصائيات المقلقة الحاجة المُلحة للمؤسسات إلى تطبيق إجراءات قوية لإدارة مخاطر البيانات لحماية بياناتها. ووفقًا لأبحاث غارتنر، يُعد تقييم مخاطر البيانات عنصرًا أساسيًا في حوكمة أمن البيانات الفعّالة. كما تُشير الأبحاث إلى ضرورة قيام مديري الأمن وإدارة المخاطر بإجراء تقييمات لمخاطر البيانات لتحديد المخاطر الحرجة المتعلقة بالخصوصية والبيانات والتخفيف من حدتها.

يتناول هذا الدليل جوهر مخاطر البيانات، وإدارة مخاطر البيانات، وضرورة إعطاء الأولوية لإدارة مخاطر البيانات، وأفضل الممارسات، وكيفية القيام بذلك. Securiti يساعد.

ما هو خطر البيانات؟

يشير خطر البيانات إلى احتمالية تعرض الشركات لفقدان البيانات غير المقصود، أو سوء التعامل معها، أو الوصول غير المصرح به إليها، أو تلفها، أو تسريبها، مما قد يُعرّض data quality للخطر طوال دورة حياتها ، ويؤثر سلبًا على أنشطة الشركة التجارية، وسمعتها، والتزامها باللوائح التنظيمية، وغيرها. وقد تطورت مخاطر البيانات بشكل ملحوظ على مر السنين، ويمكن تصنيفها اليوم إلى:

  • الإهمال الداخلي حيث تكون البيانات معرضة للخطر بسبب سوء إدارة البيانات، أو سوء التكوين ، أو الخطأ البشري، و
  • التهديدات الخارجية حيث تكون البيانات معرضة للخطر بسبب الطبيعة المتطورة للهجمات الإلكترونية، والعدد المتزايد من اختراقات البيانات، والموظفون المتسللون الذين يشاركون في تسريب البيانات.

يمكن لنقطة بيانات واحدة غير آمنة أن تزيد من مخاطر البيانات في جميع أنحاء المؤسسة، مما يجعل البيانات عرضة للخطر طوال دورة حياتها. ولا يقتصر الأمر على الموردين الخارجيين، بل يشمل أيضاً الجهات الخبيثة، والموظفين الداخليين، وحتى الأنظمة الآلية التي تُسيء التعامل مع البيانات.

ما هي إدارة مخاطر البيانات؟

تُعرّف غارتنر إدارة المخاطر بأنها إدارة المخاطر التجارية الدقيقة بين طبقات حوكمة الأمن وإدارة مخاطر المؤسسة.

وبالمثل، فإن إدارة مخاطر البيانات هي نهج شامل لتحديد وتصنيف وتقييم عوامل خطر البيانات، وتطبيق الضوابط اللازمة لتقليل هذه المخاطر. تنشأ مخاطر البيانات نتيجةً لتعرضها للاختراق . يجب على المؤسسات تحليل المعايير عند جمع البيانات ومعالجتها ومشاركتها لفهم مواطن الخطر، واتخاذ تدابير أمنية استباقية لتقليل مخاطر البيانات أو احتوائها أو القضاء عليها.

لماذا ينبغي على الشركات إعطاء الأولوية لإدارة مخاطر البيانات؟

عندما تفشل المؤسسات في إدارة مخاطر البيانات بشكل فعال، فإنها تخاطر بتعريض أصول بياناتها لمجموعة واسعة من التهديدات، بما في ذلك الهجمات الإلكترونية، والإضرار بالسمعة، وعقوبات عدم الامتثال التنظيمي، مما يجعل إدارة مخاطر البيانات أساسية لاستراتيجية الدفاع السيبراني للمؤسسة وأولوية ملحة.

في مثل هذه الحالة، لا تخاطر المؤسسات بأصول بياناتها فحسب، بل تخاطر أيضًا باستمرارية أعمالها وسمعتها ومواردها المالية. ويرجع ذلك أساسًا إلى التطور المستمر. data privacy توجد قوانين في جميع أنحاء العالم. ومع وجود قوانين مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA/CPRA ) وغيرها الكثير التي تنظم ممارسات المؤسسات بشكل صارم، لم يعد إعطاء الأولوية لإدارة مخاطر البيانات خيارًا بل أصبح مطلبًا تنظيميًا.

بالإضافة إلى ذلك، تُشكل مستودعات البيانات المعزولة التي تحتوي على بيانات غير مُهيكلة تهديدًا خطيرًا لإدارة مخاطر البيانات في المؤسسات. وتشير دراسة أجرتها شركة إكسبريان إلى أن 40% من البيانات الحيوية للأعمال موجودة في مستودعات معزولة. علاوة على ذلك، أفادت دراسة أخرى أجرتها ريسيرش جيت أن حوالي 70% من المؤسسات لديها مستودعات بيانات معزولة في أكثر من 50% من وحدات أعمالها.

يمثل هذا العدد المتزايد بمثابة جرس إنذار صارخ للمؤسسات لإعطاء الأولوية لإدارة مخاطر البيانات، مما يُمكّن الشركات من تحديد وتقييم وتخفيف نقاط الضعف بشكل منهجي عبر أنظمة البيانات - سواء كانت في الموقع أو أثناء النقل أو في السحابة.

أسباب مخاطر البيانات

هناك أسباب متعددة لمخاطر البيانات، بما في ذلك:

أ. التهديدات المتطورة

تتطور الهجمات الإلكترونية والمجرمون الإلكترونيون ويحسنون استراتيجياتهم التي تستهدف البيانات الحساسة.

ب. الأخطاء البشرية

يُعد البشر الحلقة الأضعف في سلسلة الأمن السيبراني ، حيث تُظهر الأبحاث أن الخطأ البشري مسؤول عن الغالبية العظمى من الهجمات السيبرانية الناجحة.

ج. ضعف إدارة البيانات

يؤدي عدم كفاية أو غياب ضوابط وسياسات الحوكمة إلى حدوث مخالفات وعدم موثوقية في ممارسات أمن البيانات التنظيمية والخصوصية والدقة وإمكانية الوصول إليها.

د. سوء إدارة البيانات

إن سوء التعامل مع البيانات طوال دورة حياتها، وخاصة أثناء التخزين وأثناء النقل، يمكن أن يعرض البيانات لنقاط الضعف.

هـ. ثغرات إنترنت الأشياء

غالباً ما تفتقر الأجهزة المتصلة بالإنترنت إلى ضمانات الخصوصية والأمان المدمجة، مما يجعل ملايين الأجهزة الذكية المتصلة بالإنترنت عرضة للهجمات.

و- عدم كفاية أمن البيانات

إن عدم الإلمام بأحدث التدابير الأمنية، والتشفير الضعيف، والنماذج القديمة، وضوابط الوصول غير الآمنة تجعل البيانات عرضة للهجمات.

ز. سوء إدارة التحديثات

تحتوي التحديثات على الترقيات اللازمة لإصلاح الثغرات الأمنية. يؤدي عدم التحديث التلقائي إلى التحديثات الضرورية إلى تعريض البيانات للخطر.

ح. التشخيص المستمر والتخفيف (CDM)

يؤدي عدم التشغيل الآلي إلى ضعف الوضع الأمني، ويمكن أن يتسبب عدم كفاية المراقبة في تأخيرات كبيرة في اكتشاف التهديدات وأوقات الاستجابة، مما يزيد من خطر اختراق البيانات.

أفضل الممارسات لإدارة مخاطر البيانات

تُعدّ إدارة مخاطر البيانات أمراً بالغ الأهمية. فيما يلي بعض أفضل الممارسات المتبعة في هذا القطاع والتي ينبغي على كل مؤسسة تبنّيها:

أ. إجراء تقييمات دورية لمخاطر البيانات

تساعد تقييمات مخاطر البيانات في تحليل الوضع الأمني ​​لممارسات المؤسسة. يُنصح بإجراء تقييمات دورية لمخاطر البيانات لتحديد الثغرات الأمنية ومعالجة أي مخاطر قد تطرأ على البيانات.

ب. حوكمة بيانات قوية

وضع سياسات صارمة للتعامل مع البيانات وضمان شفافية أصول البيانات من خلال تطبيق إطار حوكمة بيانات قوي للمساءلة، وضمان وجود فرد معين مسؤول عن الإدارة الفعالة للبيانات الموجودة في الصوامع، والبيانات الظلية، والبيانات المظلمة في حالة السكون وأثناء النقل.

ج. ضوابط الوصول

تقييد الوصول إلى البيانات للموظفين المصرح لهم فقط باستخدام التحكم في الوصول القائم على الأدوار ( RBAC ) والمصادقة متعددة العوامل ( MFA ). Securiti يُمكّن التحكم الديناميكي في الوصول من خلال سياسات تعتمد على البيانات الوصفية عبر Data Command Graph مما يُمكّن فرق الأمن من تحديد نطاقات وصول دقيقة عبر جميع أنواع البيانات.

د. تحديد الأدوار والمسؤوليات بوضوح

ينبغي على كل فرد داخل المؤسسة يتعامل مع البيانات أن يفهم بوضوح دوره ومسؤولياته في الحصول على البيانات أو معالجتها أو مشاركتها أو الاحتفاظ بها.

هـ. تنفيذ مراقبة البيانات

أنشئ ضوابط لمراقبة البيانات في الوقت الفعلي وقنوات شفافة توضح مكان وجود البيانات، ومسارها، والجهات التي تُنقل إليها. سيمكنك هذا من اكتشاف التهديدات فورًا.

و. كشف الشذوذ

للحفاظ على أمان البيانات في جميع الأوقات، قم بفحص نقاط بيانات معينة وحدد الأحداث غير المتكررة التي تبدو مشبوهة بسبب انحرافها عن نمط النشاط المعروف.

أتمتة إدارة مخاطر البيانات باستخدام Securiti

Securiti تُمكّن أتمتة إدارة مخاطر البيانات المؤسسات من مراقبة البيانات عالية المخاطر بذكاء وتقييم درجات المخاطر لكل أصل من أصول البيانات، أو موقع الأصل، أو فئة البيانات الشخصية. تشمل الميزات الرئيسية تحديد نقاط الضعف في مخاطر البيانات، وتخصيص درجات المخاطر، والقضاء على نقاط الضعف غير المرئية، وغير ذلك الكثير.

Securiti هو رائد في Data Command Center ، وهي منصة مركزية تُمكّن من الاستخدام الآمن للبيانات والذكاء الاصطناعي العام. Securiti توفر هذه المنصة ذكاءً موحدًا للبيانات، وضوابط، وتنسيقًا عبر بيئات سحابية هجينة متعددة. وتعتمد عليها كبرى الشركات العالمية. Securiti 's Data Command Center لأغراض أمن البيانات والخصوصية والحوكمة والامتثال.

اطلب عرضًا توضيحيًا لمعرفة المزيد.

الأسئلة الشائعة

تشير إدارة مخاطر البيانات إلى إدارة البيانات من خلال ضمان وضوحها وإمكانية الوصول إليها وموقعها داخل المؤسسة ومكان إقامتها.

تأتي مخاطر البيانات بأشكال وأحجام مختلفة، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، مخاطر الأطراف الثالثة، والتهديدات الداخلية والخارجية، ومخاطر الخصوصية والأمن المتطورة، وما إلى ذلك.

نهج شامل لإدارة البيانات من خلال مجموعة من الإرشادات المحددة مسبقًا والتي تحتوي على أفضل الممارسات والأساليب الصناعية التي تضمن الحفاظ على data quality طوال دورة حياتها.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...

جلسات حوارية مميزة

تسليط الضوء
الاستعداد للمستقبل لمحترفي الخصوصية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 50:52
من البيانات إلى النشر: حماية الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال الأمن والحوكمة
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:29
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:18
إعادة هيكلة تمويل العقارات - كيف تُجري شركة ووكر آند دنلوب تحديثًا لمحفظتها الاستثمارية البالغة 135 مليار دولار أمريكي بالاعتماد على البيانات أولاً
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 13:38
تسريع المعجزات - كيف تُدمج شركة سانوفي الذكاء الاصطناعي لتقليص مدة تطوير الأدوية بشكل كبير
صورة مصغرة لشركة سانوفي
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 10:35
حدث تحول جوهري في مركز ثقل البيانات
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 14:21
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 12:!3
لا يمكنك بناء خطوط الأنابيب أو المستودعات أو منصات الذكاء الاصطناعي بدون معرفة تجارية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 47:42
الأمن السيبراني – حيث يقوم القادة بالشراء والبناء والشراكة
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 27:29
بناء ذكاء اصطناعي آمن باستخدام Databricks و Gencore
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
أحدث
عرض المزيد
بناء ذكاء اصطناعي سيادي باستخدام HPE Private Cloud AI و Veeam Securiti Gencore AI
كيف تُساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في السحابة الخاصة من HPE، وتسريع NVIDIA، وVeeam؟ Securiti يدعم نظام Gencore AI الذكاء الاصطناعي الآمن والمُدار للمؤسسات مع تطبيق السياسات عبر سير العمل RAG والمساعدين والوكلاء.
عرض المزيد
Securiti أعلنت شركة .ai عن اختيار شركة أكسنتشر كشريك العام لعام 2025
في إطار الاحتفال المستمر بالتعاون المؤثر في DataAI Security ، Securiti منحت شركة .ai، التابعة لشركة Veeam، شركة Accenture لقب شريك العام لعام 2025....
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا؟ عرض المزيد
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ القانون؟
يمكن للشركات أن تستفيد من بعض الدروس الحيوية من أكبر إجراء إنفاذي تم اتخاذه مؤخراً في تاريخ قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). Securiti مدونة 's تغطي جميع التفاصيل المهمة التي يجب معرفتها.
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي وقانون HIPAA: ما يعنيه وكيفية أتمتة الامتثال
تعرّف على كيفية تطبيق قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) على الذكاء الاصطناعي في تأمين المعلومات الصحية المحمية. تعلّم كيف...
عرض المزيد
قلل من المعلومات التي تكشفها: ضوابط الخصوصية للذكاء الاصطناعي Agents and Copilots
تقليل انكشاف البيانات في الذكاء الاصطناعي agents and copilots قم بتطبيق ضوابط حماية الخصوصية مثل تقليل البيانات، وضوابط الوصول، وإخفاء البيانات، وإنفاذ السياسات لمنع التسريب و...
عرض المزيد
من وضوح البيانات إلى سرعة الذكاء الاصطناعي
اطلع على الورقة البيضاء واكتشف كيف يتم توحيد DataAI security يحوّل إدارة البيانات إلى عامل تمكين للأعمال، ويعزز ابتكار الذكاء الاصطناعي من خلال الشفافية والامتثال وإدارة المخاطر...
عرض المزيد
قائد العملاء: ملخص الحل
تعرّف على كيفية قيام Agent Commander باكتشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي، وحماية بيانات المؤسسة من خلال ضوابط التشغيل، وتصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي - مما يتيح اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومتوافق مع المعايير في...
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti عرض المزيد
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti
التزم بتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا لعام 2026 باستخدام Securiti وتشمل هذه المتطلبات تحديث متطلبات الموافقة، وتوسيع تعريفات البيانات الحساسة، وتعزيز حقوق المستهلك، وتقييمات الجاهزية.
عرض المزيد
تخلص من مخاطر البيانات في الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية إعداد بيانات المؤسسة لاعتماد Gemini Enterprise بشكل آمن من خلال الحوكمة الأولية، واكتشاف البيانات الحساسة، وضوابط سياسة ما قبل الفهرسة.
عرض المزيد
دليل الحصول على شهادة HITRUST
Securiti يُعد الكتاب الإلكتروني دليلاً عملياً للحصول على شهادة HITRUST، ويغطي كل شيء بدءاً من اختيار i1 مقابل r2 ونطاق الأنظمة وصولاً إلى إدارة خطط العمل والتخطيط...
ما هو
جديد