الإعلان عن Agent Commander - أول حل متكامل من Veeam + Securiti .ai تمكين توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين

منظر

جولة فيمون 2026 - البيانات والذكاء الاصطناعي يتلاقيان من أجل عصر الوكلاء

منظر

استكشاف التقاطع بين Data Privacy وأمن البيانات

نُشر في 20 سبتمبر 2021 / تم التحديث في 8 يناير 2024
مؤلف

عمر عمران مالك

Data Privacy مدير الشؤون القانونية، Securiti

FIP، CIPT، CIPM، CIPP/US

هذا المنشور متاح أيضاً باللغات التالية: English

ساهم التحول في المشهد الرقمي في تبديد اللبس حول كون البيانات أصلاً ثميناً لا سلعة. فالبيانات، كما يقول جاكي رايت، كبير مسؤولي التحول الرقمي في مايكروسوفت، أصل "غير قابل للاستبدال". لا يمكن استبدالها لأنها فريدة لكل فرد أو كيان أو شيء. والأهم من ذلك، أن البيانات هي المحرك الأساسي للابتكارات والتقدم التكنولوجي.

على الرغم من أن البيانات تتيح فرصًا عديدة للمؤسسات على مستوى العالم، إلا أنها تنطوي أيضًا على مخاطر أمنية وخصوصية جسيمة. ويُعدّ اختراق بيانات شركة إيكويفاكس عام 2017 مثالًا بارزًا على ذلك، إذ أثّر على 147.9 مليون مستهلك، وكلف الشركة أكثر من 4 مليارات دولار.

تجمع المؤسسات حول العالم كميات هائلة من البيانات تفوق قدرتها على استيعابها. وتنتشر هذه الكميات الضخمة من البيانات عبر منصات الحوسبة السحابية المتعددة، وبرمجيات الخدمة (SaaS)، والأنظمة المحلية. وتُتيح هذه البيانات غير المهيكلة، وغير المُتتبعة، وغير المُصنفة، والتي تبدو غير محمية، فرصًا للمهاجمين لاستغلالها وسرقتها.

لذا، من الضروري للمؤسسات حماية جميع البيانات التي تمتلكها أو تراقبها أو تخزنها، سواءً كانت بيانات شخصية أو حساسة. كما تقع على عاتقها مسؤولية جمع البيانات ومعالجتها واستخدامها بما يتوافق مع اللوائح العالمية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) وقانون حماية المعلومات الشخصية (PIPL) ، وغيرها. وقد يؤدي التقصير في ذلك إلى اختراقات أمنية وغرامات باهظة، والأهم من ذلك، فقدان ثقة المستهلك.

لكن كيف ينبغي للمؤسسات أن تتصدى لتهديدات وتحديات أمن البيانات والخصوصية؟

معالجة مخاطر أمن البيانات والخصوصية

تتعامل المنظمات على مستوى العالم مع كميات هائلة من البيانات، وتتوقع مؤسسة IDC أن ينمو هذا الحجم عشرة أضعاف بحلول عام 2025، ونظرًا لعدم وجود آلية فعالة لحماية البيانات والخصوصية، تجد المنظمات صعوبة في تتبع ومراقبة وحماية data privacy بشكل فعال وتقليل المخاطر.

مع لوائح الخصوصية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) التي تلزم الشركات بتسجيل كيفية جمع المعلومات وتخزينها واستخدامها ومراقبتها وأرشفتها، يصبح من الضروري كسر حواجز البيانات وضمان التصنيف الأمثل للبيانات وفهرستها وإدارة المخاطر data mapping . consent management .

تشغيل الفيديو

لضمان السيطرة على مخاطر الأمن والخصوصية، ينبغي على المؤسسات أن تبدأ أولاً بما يلي:

تحديد مواقع البيانات

ينبغي للمؤسسات أن تبدأ عملية اكتشاف البيانات وتقييمها بتحديد مكان وجودها. قد تكون هذه البيانات موجودة في عدد من أصول البيانات، مثل خوادم IaaS/PaaS السحابية، وتطبيقات SaaS، والأنظمة المحلية.

اكتشاف البيانات الموجودة

تتمثل الخطوة الثانية الأكثر أهمية التي ينبغي على أي مؤسسة اتخاذها في تحديد وتتبع البيانات الشخصية أو الحساسة التي تمتلكها. قد تكون هذه البيانات منظمة أو غير منظمة، وموزعة على أجهزة ومنصات وتطبيقات متعددة. وبمجرد اكتشاف البيانات، ينبغي تصنيفها ووضع علامات عليها لتناسب مختلف حالات الاستخدام.

تقييم أوضاع أمن البيانات والخصوصية

بعد تحديد مواقع أصول البيانات واكتشاف البيانات الموجودة وتصنيفها، تتمثل الخطوة التالية في تقييم وضع أمن البيانات وخصوصيتها . يجب فحص البيانات بحثًا عن أي خلل في إعدادات الأمان، مثل غياب التشفير أو سياسات التحكم في الوصول. تُمكّن هذه العملية المؤسسات من الحصول على رؤية أوضح لأمن البيانات، واكتشاف أي ثغرات، وتكييف ضوابط الأمان لضمان أمن البيانات والامتثال لقوانين الخصوصية.

تحديد جهات التحكم في البيانات ومعالجتها

تتمثل الخطوة التالية في تحديد من لديه حاليًا صلاحية الوصول إلى البيانات، وما إذا كان هذا الشخص بحاجة إلى هذه الصلاحية. وكما ذُكر سابقًا، غالبًا ما يرتبط إساءة استخدام صلاحيات الوصول، وتسريب البيانات، والكشف غير المقصود عنها، بسياسات ضعيفة للتحكم في الوصول. لذا، من المهم تحديد الأشخاص الذين لديهم صلاحية الوصول إلى بيانات معينة، لكي تتمكن المؤسسة من تتبع ومراقبة وتعزيز ضوابط الوصول إلى البيانات السرية.

بمجرد تصنيف البيانات ووضع علامات عليها وفهرستها، يمكن للمؤسسات المضي قدمًا في معالجة قضايا الأمن والخصوصية والامتثال. بدءًا من:

التحكم في الوصول

يُعدّ التحكم في الوصول جزءًا لا يتجزأ من بيئة أمن تكنولوجيا المعلومات في أي شركة. ينبغي وضع مبادئ مُحددة مسبقًا لإدارة هوية المستخدمين وإدارة صلاحيات الوصول . كما يجب تحديد سياسات صارمة لإضافة المستخدمين إلى النظام ومنحهم أقل قدر من الصلاحيات للوصول إلى الموارد.

نظام التحكم الآلي في الوصول

تتغير الأدوار الوظيفية لبعض الموظفين بشكل متكرر، مما يدفع المؤسسة إلى تعديل أو إعادة تهيئة أنظمة التحكم في الوصول. وفي بعض الأحيان، تنشأ ثغرات أمنية عندما يغادر بعض الموظفين الشركة دون مراجعة أنظمة التحكم في الوصول الخاصة بهم. وهذا يخلق ثغرة أمنية، مما يتيح للمهاجمين فرصة استغلالها.

من خلال الأتمتة الفعالة، يمكن للمؤسسات تحديث أو مراجعة أو إلغاء أذونات الوصول للموظفين الذين تغيرت أدوارهم الوظيفية أو الذين غادروا المؤسسة بشكل تلقائي.

تُلزم قوانين حماية البيانات، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، الشركات بجمع وتسجيل موافقات المستخدمين. وتعتمد الشركات على هذه الموافقة كأحد الأسس القانونية لجمع بيانات المستخدمين ومعالجتها واستخدامها.

بعد تحديد البيانات واكتشاف جميع نقاط الوصول، ينبغي على الشركات ابتكار أساليب فعّالة للحصول على موافقة المستخدمين. يجب أن يتضمن سجل الموافقة طابعًا زمنيًا لوقت جمعها، بالإضافة إلى تفاصيل المصدر والسياسات التي تحدد معالجة الموافقة لأغراض محددة. كما ينبغي أن تمتلك الشركات آليات لتنفيذ طلبات سحب الموافقة من المستخدمين.

Privacy Policy وإدارة الإشعارات

تُلزم لوائح الخصوصية العالمية المؤسسات بالحفاظ على privacy policy وإشعارات خصوصية ، تتضمن تفاصيل تتعلق بجمع البيانات ومعالجتها والاحتفاظ بها وغيرها من المقاييس الأساسية.

آلية طلبات أصحاب البيانات

وفقًا للوائح حماية البيانات، يحق للأفراد المعنيين طلب نسخة من بياناتهم، ومعرفة أسباب معالجتها، وتصحيحها، وحذفها. ولتلبية طلباتهم ، تحتاج الشركات إلى نظام سهل الاستخدام لجمع هذه الطلبات ومعالجتها وتلبيتها في الوقت المناسب.

بيانات Breach Management

في حال حدوث أي خرق أمني أو انتهاك للخصوصية، يجب على المؤسسات إبلاغ الجهات التنظيمية المختصة بالخرق والأفراد المتضررين من البيانات. إن وجود خطة استجابة شاملة لخرق البيانات من شأنه أن يساعد في تجنب المخاطر والتخفيف من آثارها.

تقييم وضع الخصوصية لدى عمليات المعالجة والموردين

ينبغي على المؤسسات أيضاً إجراء تقييم لمدى استعداد الموردين للامتثال للوائح العالمية لتجنب المخاطر المتعلقة بالخصوصية الناجمة عن مورديها.

الأتمتة هي السبيل الأمثل للمضي قدماً Data Privacy الأمن والامتثال

تتعامل المؤسسات مع كميات هائلة من البيانات وتعالجها. وتتوزع هذه البيانات عبر مجموعة واسعة من الأنظمة والتطبيقات ومنصات البرمجيات كخدمة (SaaS) وشبكات الحوسبة السحابية المتعددة. وتؤدي هذه الكمية الهائلة من البيانات في نهاية المطاف إلى انتشارها بشكل عشوائي .

لا يقتصر تأثير انتشار البيانات على صعوبة تتبعها واسترجاعها لأغراض محددة بالنسبة للمؤسسات، بل يؤدي أيضاً إلى مزيد من الفوضى على مستوى المؤسسة، مثل سوء التعامل مع المعلومات، وإساءة استخدام صلاحيات الوصول، والوصول المفرط وغير الخاضع للرقابة إلى الصلاحيات .

ثم تُخزَّن البيانات نفسها في مواقع مختلفة، سواءً كانت مُهيكلة أو غير مُهيكلة، مما يزيد من الارتباك والمخاطر الأمنية. ولا يُمكن تحديد هذه البيانات وتصنيفها واستخلاص رؤى قيّمة منها يدويًا. بل قد يؤدي ذلك إلى إهدار الوقت، ووقوع أخطاء بشرية، وبالتالي، إلى مخاطر تتعلق بالأمن السيبراني والامتثال.

يُعدّ التشغيل الآلي حلاً عملياً لهذه المشكلة. فمن خلال التعلم الآلي والتشغيل الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تستطيع الشركات تقليل الأخطاء البشرية إلى أدنى حد، وتمكين ذكاء البيانات الفعال، consent management وضمان الامتثال الكامل للوائح الأمن والخصوصية على مستوى العالم.

Securiti تقدم حلولاً مدعومة بالذكاء الاصطناعي Data Privacy حلول الأمن والامتثال

Securiti تُمكّن المؤسسات من تحديد ورسم خرائط البيانات المنظمة وغير المنظمة ، وتحديد مخاطر البيانات، والوفاء بحقوق أصحاب البيانات، وسد الثغرات الأمنية، وضمان الامتثال التنظيمي من خلال منصة PrivacyOps الروبوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

أمن البيانات

Securiti يساعد المؤسسات على تحديد مخاطر البيانات، وأتمتة التحكم في الوصول، وتأمين البيانات.

اكتشاف مخاطر البيانات : فحص الأنظمة بحثًا عن مخاطر البيانات التي قد تؤدي إلى اختراقات أمنية.

حماية البيانات : وضع قواعد لتصنيف البيانات ووضع علامات عليها لأغراض التشفير والحماية.

التحكم في الوصول: قم بتعيين السياسات لإضافة أذونات الوصول أو تحديثها أو إلغائها تلقائيًا.

Data Privacy

Securiti يمكّن المؤسسات من إدارة التزامات الخصوصية التالية بفعالية:

Data Mapping : تتبع بياناتك وقم بفهرسة جميع الأصول والممتلكات تحت سقف واحد.

Consent Management : استخدم البيانات المُرتبطة لتلبية طلبات موافقة المستخدمين.

تنفيذ طلبات البيانات: أتمتة طلبات بيانات الأشخاص والاحتفاظ بسجل للامتثال.

إدارة Privacy Policy والإشعارات : أتمتة نشر إشعارات الخصوصية وتمكين الإدارة المركزية من خلال تتبع ومراقبة إشعارات الخصوصية من أجل الحفاظ على الامتثال.

Breach Management البيانات : أتمتة حوادث اختراق البيانات وتشخيصها وإرسال إشعارات الاختراق إلى الجهات المعنية.

تقييم الموردين : راقب جاهزية جميع مزودي الخدمات ومعالجي البيانات لديك فيما يتعلق بالخصوصية والأمان لأغراض الامتثال. الامتثال للوائح العالمية

Securiti يساعد المؤسسات على تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لأتمتة أمن البيانات والخصوصية، و consent management لضمان الامتثال التنظيمي على مستوى العالم.

الأسئلة الشائعة

ترتبط الخصوصية وأمن البيانات ارتباطًا وثيقًا. تُطبَّق تدابير أمن البيانات لحماية البيانات من الاختراقات والوصول غير المصرح به، مما يضمن بدوره خصوصية المعلومات الشخصية للأفراد. وتساعد ضمانات الأمن في الحفاظ على سرية وسلامة البيانات الشخصية، ودعم حقوق الخصوصية.

يركز التقاطع بين الخصوصية والأمن السيبراني على حماية المعلومات الحساسة من الوصول غير المصرح به أو الاختراقات. ويتضمن ذلك تطبيق ممارسات وسياسات وتقنيات أمنية لحماية البيانات الشخصية، وبالتالي الحفاظ على خصوصية الأفراد وحماية بياناتهم.

نعم، data privacy يُعدّ عنصراً من عناصر أمن البيانات. ويشمل أمن البيانات تدابير متنوعة لحماية البيانات، بما في ذلك التشفير، وضوابط الوصول، واكتشاف التهديدات، وكلها تساهم في الحفاظ على خصوصية المعلومات الشخصية.

المكونات التقنية لـ data privacy وتشمل إجراءات الأمن تقنيات التشفير، وآليات التحكم في الوصول، وتصنيف البيانات ووضع العلامات عليها، وعمليات التدقيق والمراقبة الأمنية، وأنظمة كشف التسلل، وإجراءات الاستجابة للحوادث. وتعمل هذه المكونات معًا لضمان حماية البيانات والامتثال لقوانين الخصوصية.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني


يشارك

قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...

جلسات حوارية مميزة

تسليط الضوء
الاستعداد للمستقبل لمحترفي الخصوصية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 50:52
من البيانات إلى النشر: حماية الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال الأمن والحوكمة
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:29
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:18
إعادة هيكلة تمويل العقارات - كيف تُجري شركة ووكر آند دنلوب تحديثًا لمحفظتها الاستثمارية البالغة 135 مليار دولار أمريكي بالاعتماد على البيانات أولاً
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 13:38
تسريع المعجزات - كيف تُدمج شركة سانوفي الذكاء الاصطناعي لتقليص مدة تطوير الأدوية بشكل كبير
صورة مصغرة لشركة سانوفي
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 10:35
حدث تحول جوهري في مركز ثقل البيانات
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 14:21
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 12:!3
لا يمكنك بناء خطوط الأنابيب أو المستودعات أو منصات الذكاء الاصطناعي بدون معرفة تجارية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 47:42
الأمن السيبراني – حيث يقوم القادة بالشراء والبناء والشراكة
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 27:29
بناء ذكاء اصطناعي آمن باستخدام Databricks و Gencore
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
أحدث
عرض المزيد
بناء ذكاء اصطناعي سيادي باستخدام HPE Private Cloud AI و Veeam Securiti Gencore AI
كيف تُساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في السحابة الخاصة من HPE، وتسريع NVIDIA، وVeeam؟ Securiti يدعم نظام Gencore AI الذكاء الاصطناعي الآمن والمُدار للمؤسسات مع تطبيق السياسات عبر سير العمل RAG والمساعدين والوكلاء.
عرض المزيد
Securiti أعلنت شركة .ai عن اختيار شركة أكسنتشر كشريك العام لعام 2025
في إطار الاحتفال المستمر بالتعاون المؤثر في DataAI Security ، Securiti منحت شركة .ai، التابعة لشركة Veeam، شركة Accenture لقب شريك العام لعام 2025....
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا؟ عرض المزيد
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ القانون؟
يمكن للشركات أن تستفيد من بعض الدروس الحيوية من أكبر إجراء إنفاذي تم اتخاذه مؤخراً في تاريخ قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). Securiti مدونة 's تغطي جميع التفاصيل المهمة التي يجب معرفتها.
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي وقانون HIPAA: ما يعنيه وكيفية أتمتة الامتثال
تعرّف على كيفية تطبيق قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) على الذكاء الاصطناعي في تأمين المعلومات الصحية المحمية. تعلّم كيف...
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي الوكيل والخصوصية: إدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين في المؤسسات
تعرّف على كيفية إدارة الذكاء الاصطناعي الوكيل في المؤسسة. إدارة مخاطر الخصوصية، والتحكم في الوصول إلى البيانات، وإنفاذ السياسات، وضمان الامتثال لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.
عرض المزيد
خيارات الانسحاب الدائمة: سحب الموافقة عبر التسويق، والبرمجيات كخدمة، والذكاء الاصطناعي العام
Securiti تقدم الورقة البيضاء الخاصة بـ [اسم الشركة] نظرة عامة مفصلة حول متطلبات سحب الموافقة المختلفة في مجالات التسويق، والبرمجيات كخدمة (SaaS)، والذكاء الاصطناعي العام (GenAI). اقرأ الآن لمعرفة المزيد.
عرض المزيد
قائد العملاء: ملخص الحل
تعرّف على كيفية قيام Agent Commander باكتشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي، وحماية بيانات المؤسسة من خلال ضوابط التشغيل، وتصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي - مما يتيح اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومتوافق مع المعايير في...
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti عرض المزيد
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti
التزم بتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا لعام 2026 باستخدام Securiti وتشمل هذه المتطلبات تحديث متطلبات الموافقة، وتوسيع تعريفات البيانات الحساسة، وتعزيز حقوق المستهلك، وتقييمات الجاهزية.
عرض المزيد
تخلص من مخاطر البيانات في الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية إعداد بيانات المؤسسة لاعتماد Gemini Enterprise بشكل آمن من خلال الحوكمة الأولية، واكتشاف البيانات الحساسة، وضوابط سياسة ما قبل الفهرسة.
عرض المزيد
دليل الحصول على شهادة HITRUST
Securiti يُعد الكتاب الإلكتروني دليلاً عملياً للحصول على شهادة HITRUST، ويغطي كل شيء بدءاً من اختيار i1 مقابل r2 ونطاق الأنظمة وصولاً إلى إدارة خطط العمل والتخطيط...
ما هو
جديد