أمن البيانات والامتثال للائحة العامة لحماية البيانات: ما تحتاج إلى معرفته

مؤلف

أنس بيج

مدير تسويق المنتجات في Securiti

نُشر في 1 يوليو 2025

استمع إلى المحتوى

أصبح مصطلح أمن البيانات اليوم شائعاً جداً بين جميع موظفي المؤسسة. فمن القيادة، مثل مسؤول أمن المعلومات الرئيسي، إلى الموظفين في الخطوط الأمامية، كان للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) الصادرة عن الاتحاد الأوروبي تأثير كبير على أمن البيانات، وهو أمر معترف به على نطاق واسع من قبل جميع أصحاب المصلحة في المؤسسة.

يُعدّ أمن البيانات أمرًا بالغ الأهمية لحماية البيانات الشخصية للأفراد. يُعرّف النظام الأوروبي العام لحماية البيانات (GDPR) البيانات الشخصية بأنها أي معلومات تتعلق بشخص طبيعي مُحدّد أو قابل للتحديد. ويُشار إلى هؤلاء الأشخاص بـ" صاحب البيانات" ، والشخص الطبيعي القابل للتحديد هو الشخص الذي يمكن تحديده، بشكل مباشر أو غير مباشر، لا سيما بالرجوع إلى مُعرّف مثل الاسم، أو رقم الهوية، أو بيانات الموقع، أو مُعرّف عبر الإنترنت، أو إلى عامل أو أكثر من العوامل الخاصة بالهوية الجسدية، أو الفسيولوجية، أو الجينية، أو العقلية، أو الاقتصادية، أو الثقافية، أو الاجتماعية لذلك الشخص الطبيعي.

تابع القراءة لمعرفة المزيد عن أهمية أمن البيانات في ضمان الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

لماذا يُعدّ قانون حماية البيانات العامة (GDPR) مهمًا؟

منذ إطلاقها عام 2016، أحدثت اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في الاتحاد الأوروبي تحولاً جذرياً في طريقة جمع الشركات للبيانات الشخصية والحساسة ومعالجتها وتخزينها ومشاركتها. وتواجه الشركات التي تنتهك التزامات اللائحة العامة لحماية البيانات غرامات تصل إلى 20 مليون يورو أو 4% من إجمالي إيراداتها السنوية العالمية، وذلك بحسب طبيعة المخالفة.

اعتبارًا من 1 مارس 2025، بلغ إجمالي الغرامات التراكمية المفروضة بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) حوالي 5.65 مليار يورو. يُظهر هذا الرقم تزايد تطبيق اللوائح التنظيمية في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي، ويُبرز مدى جدية تعامل سلطات حماية البيانات مع انتهاكات اللائحة العامة لحماية البيانات.

تشغيل الفيديو

دور أمن البيانات في اللائحة العامة لحماية البيانات

يُعدّ أمن البيانات القويّ الركيزة الأساسية للامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، فهو جزء لا يتجزأ من مبادئها الجوهرية. وبدون وضع أمنيّ قويّ للبيانات، تُعرّض المؤسسات سلامة البيانات الشخصية وسريتها وتوافرها للخطر، كما هو مُبيّن في المادة 32 - أمن المعالجة.

يُعد ضمان أمن البيانات أحد الجوانب الحاسمة في اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). وتُحدد عدة مواد من اللائحة متطلبات أمن البيانات، بما في ذلك:

المادة 5(1)(و) – المبادئ المتعلقة بمعالجة البيانات الشخصية

هذا هو المبدأ الأساسي لأمن البيانات بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) والذي ينص على أنه يجب معالجة البيانات الشخصية بطريقة تضمن أمن البيانات الشخصية بشكل مناسب، بما في ذلك الحماية من المعالجة غير المصرح بها أو غير القانونية والفقدان أو التدمير أو الضرر العرضي، باستخدام التدابير التقنية أو التنظيمية المناسبة ("النزاهة والسرية").

المادة 32 – أمن المعالجة

هناك مادة أساسية أخرى توضح بالتفصيل كيف يجب على مراقبي البيانات ومعالجيها ضمان أمن البيانات من خلال تطبيق تدابير تقنية وتنظيمية مناسبة لضمان مستوى أمان يتناسب مع المخاطر، بما في ذلك، من بين أمور أخرى:

  • إخفاء هوية البيانات الشخصية وتشفيرها ؛
  • القدرة على ضمان استمرارية سرية وسلامة وتوافر ومرونة أنظمة وخدمات المعالجة؛
  • القدرة على استعادة توافر البيانات الشخصية والوصول إليها في الوقت المناسب في حالة وقوع حادث مادي أو تقني؛
  • عملية لاختبار وتقييم وقياس فعالية التدابير التقنية والتنظيمية بشكل منتظم لضمان أمن المعالجة.

الفقرة 83 – أمن المعالجة

للحفاظ على الأمن ومنع عدم الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، ينبغي على المتحكم أو المعالج تقييم المخاطر الكامنة في المعالجة وتطبيق تدابير للتخفيف من تلك المخاطر، مثل التشفير. يجب أن تضمن هذه التدابير مستوى مناسبًا من الأمان، بما في ذلك السرية ، مع مراعاة أحدث التقنيات وتكاليف التنفيذ مقارنةً بالمخاطر وطبيعة البيانات الشخصية المراد حمايتها.

الخطوات الرئيسية نحو أمن البيانات المتوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات

فيما يلي خطوات عملية يمكن للمؤسسات اتخاذها لمواءمة ممارسات أمن البيانات الخاصة بها مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR):

1. فهم مبادئ اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)

ينبغي للمؤسسات أن تبدأ بفهم المبادئ الأساسية للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، بما في ذلك الشرعية، والإنصاف، والشفافية، وتقليل البيانات، والدقة، والمساءلة. وبمجرد أن يفهم جميع أصحاب المصلحة هذه المبادئ، يجب مواءمة العمليات معها لضمان أمن البيانات وحمايتها بشكل فعال.

2. إجراء تدقيق للبيانات

لا يمكنك تأمين ما لا تراه. اكتشف وصنّف جميع البيانات الشخصية التي تجمعها وتعالجها وتخزنها وتشاركها، بما في ذلك بيانات العملاء والموظفين والجهات الخارجية. حدد من لديه حق الوصول إليها، وأين تُخزّن، وكيف تتدفق عبر أنظمتك، ومدة الاحتفاظ بها. ستساعدك هذه المرحلة على إدارة البيانات التي تتعامل معها وفهمها.

3. تطبيق ضوابط وصول قوية

يُعدّ التحكم في الوصول عنصرًا أساسيًا في أمن البيانات. فهو نظام يُحدد من أو ما يُمكنه الاطلاع على البيانات أو استخدامها أو الوصول إليها. ويُعتبر ضمان وصول الأفراد أو الأنظمة أو الخدمات المُصرّح لها فقط إلى البيانات التي تحتاجها الوسيلة الرئيسية للتخفيف من المخاطر الأمنية. لذا، يُنصح بالاستفادة من ضوابط الوصول المختلفة، مثل التحكم في الوصول القائم على الأدوار ( RBAC ) والمصادقة متعددة العوامل ( MFA )، لتقييد الوصول إلى البيانات على من يحتاجون إليها فقط.

4. استخدام التشفير وإخفاء الهوية

تُستخدم استراتيجيات أمن البيانات، مثل التشفير وإخفاء الهوية، لحماية البيانات الشخصية. فمن خلال تحويل البيانات إلى صيغة غير قابلة للتمييز، يحافظ التشفير على سريتها ويقصر الوصول إليها على المصرح لهم فقط. أما إخفاء الهوية، فيتيح استخدام البيانات مع الحفاظ على الخصوصية عن طريق استبدال المعلومات الشخصية بأسماء مستعارة. ويُعد ضمان تشفير البيانات المخزنة والمنقولة أمرًا أساسيًا للحد من انكشاف البيانات في حال حدوث اختراق لها .

5. الحفاظ على ممارسات تقليل البيانات

من خلال حصر جمع البيانات والاحتفاظ بها ومعالجتها بما هو ضروري للغاية، تستطيع المؤسسات ضمان الامتثال وتقليل مخاطر اختراق البيانات . وكأفضل ممارسة، يجب جمع البيانات الضرورية فقط لتقديم السلعة أو الخدمة المقصودة، لأنها مطلوبة للغرض المطلوب، وعدم الاحتفاظ بها لفترة أطول من اللازم.

6. الاستعداد لاختراقات البيانات

يُعدّ أمن البيانات أمرًا، ووضع خطة استجابة لخرق البيانات أمرًا آخر. في حال حدوث خرق للبيانات الشخصية، يجب على المسؤول عن معالجة البيانات إبلاغ السلطة الإشرافية المختصة بالخرق دون تأخير لا مبرر له، وفي غضون 72 ساعة من علمه به إن أمكن. وللوفاء بهذا الالتزام، ينبغي على المؤسسات وضع خطة استجابة للحوادث .

7. درّب موظفيك

غالباً ما يُمثّل الموظفون الحلقة الأضعف في أمن البيانات. يُمكن للتدريب المنتظم أن يمنع الأخطاء المكلفة. لذا، زوّد موظفيك بتدريب مُناسب في مجال أمن البيانات لتعزيز معارفهم ومهاراتهم في هذا المجال، والتي تُعدّ أساسية لأدوارهم الحالية أو المستقبلية، وبالتالي تحسين قدراتهم وإنتاجيتهم ووضع أمن البيانات بشكل عام.

إدارة البيانات + Data Security Posture Management = الامتثال

الامتثال ليس مجرد إجراء شكلي. إنه نتاج عمليات منظمة وتدابير دفاعية قوية تضمن أعلى مستويات أمان البيانات الشخصية. ويتحقق الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) استراتيجياً من خلال حوكمة البيانات، التي تضمن اتباع الإجراءات الصحيحة، data security posture management ( DSPM ) ، التي تضمن تنفيذ هذه الإجراءات بأمان.

تُخبرك إدارة البيانات القوية بمكان وجود بياناتك. DSPM يخبرك ذلك بمدى أمانه.

Securiti تُعدّ الشركة رائدةً في منصة قيادة DataAI، وهي منصة مركزية تُمكّن من الاستخدام الآمن للبيانات والذكاء الاصطناعي. توفر هذه المنصة ذكاءً موحدًا للبيانات، وضوابط، وتنسيقًا عبر بيئات سحابية هجينة متعددة. وتعتمد عليها كبرى الشركات العالمية. Securiti منصة DataAI Command Platform لأمن البيانات والخصوصية والحوكمة والامتثال.

توفر المنصة حلاً مدمجاً لإدارة البيانات الحساسة DSPM يمكّن المؤسسات من تأمين البيانات الحساسة عبر العديد من السحابات العامة والخاصة، وبحيرات البيانات ومستودعات البيانات ، وتطبيقات SaaS، مما يحمي البيانات المخزنة والمنقولة على حد سواء.

يمكن للمؤسسات الاستفادة من ذكاء البيانات السياقي والضوابط لاكتشاف البيانات وتصنيفها، وتقليل مخاطر البيانات غير المصرح بها ، والحد من نقاط الضعف الناتجة عن سوء التكوين ، ومنع الوصول غير المصرح به إلى البيانات، وفهم تدفق البيانات، وفرض ضوابط أمنية متسقة عبر رحلة البيانات، بما في ذلك بيانات البث في الوقت الفعلي، بالإضافة إلى إدارة الامتثال ومخاطر الاختراق.

اطلب عرضًا توضيحيًا لمعرفة المزيد.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟ عرض المزيد
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟
تخيل هذا السيناريو: سيناريو خيالي ولكنه معقول تماماً. تقضي أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لمؤسسة مالية أسترالية ستة أشهر في الوصول إلى مستودع بيانات عملاء لم يسبق لأحد الوصول إليه...
عرض المزيد
كامل DSPM تصنيف الاحتياجات وسياقها
يُعد التصنيف إحدى الوظائف الأساسية لـ DSPM يتولى البرنامج معالجة البيانات، وعادةً ما يعمل بالتزامن مع عملية الاكتشاف، لأنهما يشكلان معًا...
عرض المزيد
ما هو أمن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات؟ دليل للمبتدئين
تعرّف على مفهوم أمن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وأهميته، والمخاطر الرئيسية التي تواجهها المؤسسات، وكيفية حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي، والوكلاء، والنماذج، والبيانات، و...
عرض المزيد
ما هي شفافية البيانات؟ ولماذا هي مهمة للمؤسسات الحديثة؟
تعرف على ماهية شفافية البيانات، ولماذا هي مهمة، وكيف يمكن للمؤسسات تحسين الرؤية والمساءلة والحوكمة والثقة والاستخدام المسؤول للبيانات.
ما هو
جديد