الحوكمة والمساءلة
تتضمن عناصر الحوكمة والمساءلة أربعة ضوابط رئيسية هي: الامتثال لضوابط البيانات، وحقل الملكية، والمصادر الموثوقة ونقاط التزويد، وسيادة البيانات ، ونقل البيانات عبر الحدود. وتهدف هذه الضوابط إلى مساعدة الشركات على معالجة المشكلات المتعلقة بمجالات مثل ملكية البيانات، وموثوقيتها، واستخدامها، وسيادتها ضمن بيئات الحوسبة السحابية.
من خلال الاستفادة من هذه الضوابط، يمكن للمؤسسات ضمان وجود مجموعة واضحة من الإرشادات عند الحصول على البيانات وإدارتها ونقلها، بالإضافة إلى أتمتة الحوكمة في السحابة.
الفهرسة والتصنيف
تواجه العديد من الشركات صعوبة في تحديد جميع أصول بياناتها، لا سيما عند الانتقال إلى الحوسبة السحابية. تهدف ضوابط الفهرسة والتصنيف إلى المساعدة في حل هذه المشكلة، حيث تُحدد مجموعة من أفضل الممارسات لإنشاء فهارس البيانات وإدارتها والاستفادة منها. تُوضح هذه الضوابط كيفية اكتشاف البيانات وتصنيفها وفهرستها بناءً على حساسيتها. تضمن هذه الإمكانيات أن يتمكن مستخدمو البيانات في الشركة من العثور على البيانات التي يحتاجونها لعملياتهم التجارية وفهمها وإعادة استخدامها.
إمكانية الوصول والاستخدام
مع قيام العديد من الحكومات بسنّ قوانين جديدة لحماية البيانات والخصوصية، بات من الأهمية بمكان أن تتمكن الشركات من فهم الغرض من استخدام بياناتها، ومن يمكنه استخدامها، ومن يستخدمها بالفعل. وتهدف ضوابط "استحقاق الوصول إلى البيانات الحساسة" و"غرض استهلاك البيانات" إلى مساعدة المؤسسات على وضع إطار عمل يمكّنها من تطبيق هذه الضوابط وتتبع من يمكنه الوصول إلى البيانات، ولأي غرض يتم الوصول إليها.
الحماية والخصوصية
يتألف عنصر الحماية والخصوصية من ضوابط الأمن وحماية البيانات وتقييم الأثر (DPIA). تهدف هذه الضوابط إلى ضمان حماية البيانات الحساسة ، لا سيما وفقًا لما تنص عليه اللوائح. ويساعد هذا العنصر الشركات على وضع إطار عمل يمكّنها من حماية البيانات الحيوية من الوصول غير المصرح به أو الفقدان، فضلًا عن الامتثال لسياساتها المؤسسية المتعلقة بحساسية البيانات وحمايتها.
دورة حياة البيانات
تواجه العديد من الشركات صعوبات في إدارة دورة حياة البيانات المعقدة ضمن بيئات الحوسبة السحابية. وتشمل هذه الصعوبات الاحتفاظ بالبيانات وأرشفتها وحذفها، بالإضافة إلى... Data Quality تساعد ضوابط القياس الشركات على معالجة تعقيدات تحديد إطار عمل دورة الحياة. وهذا بدوره يُسهم في وضع عمليات آلية لإدارة البيانات الحيوية من مرحلة الإنشاء إلى الأرشفة. كما تساعد هذه الضوابط الشركات على تحديد وتنفيذ data quality عمليات لضمان data quality المعايير.
البيانات والهندسة التقنية
آخر عنصرين تحكم في مكون بنية البيانات والتقنية هما Data Lineage ومقاييس التكلفة. يهدف هذان العنصران إلى مساعدة الشركات على فهم مسار البيانات خلال دورة حياتها، بالإضافة إلى توفير رؤى حول التكاليف المرتبطة باستخدام بنيتها التحتية السحابية. إن فهم مصدر البيانات يُتيح فهمًا أفضل لمدى صحتها وجودتها، فضلًا عن الترابط بين الأنظمة. كما أن فهم التكاليف يُساعد الشركات على تحديد أفضل السبل لإنفاق موارد السحابة، ويُسهّل تحسين بيئة السحابة بشكل عام.
من يحتاج إلى إطار عمل CDMC؟
يوصى بشدة بأفضل ممارسات إطار عمل CDMC لكل مؤسسة تتعامل مع البيانات الحساسة في بيئات السحابة، أو السحابة الهجينة ، أو السحابة المتعددة.